Задачи статистики на современном этапе развития страны

СОДЕРЖАНИЕ

Лекция 1 Предмет, метод, задачи и организация статистики

1.1 Предмет статистики

1.2 Метод статистики

1.3 Задачи статистики на современном этапе развития страны

1.4 Организация статистики

Предмет статистики

Слово «статистика» имеет латинское происхождение (от status - состояние, положение). В настоящее время термин «статистика» употребляется в трех значениях: наука, статистические данные, род профессии. Структура статистики как научной дисциплины представлена на рисунке 1.

Предметом статистики является количественная сторона массовых социально-экономических явлений и процессов в условиях конкретного места и времени. Статистика изучает варьирующие признаки, характеризующие объемы, структуру, распределение, размещение, изменение во времени и пространстве, а также тенденции, закономерности развития и взаимосвязи социально-экономических явлений и процессов.

Минимальное значение признака / показателя в статистической совокупности называют инфимумом (inf), максимальное – супремумом (sup).Статистический показатель –это количественная характеристика свойства изучаемого объекта, явления или процесса в условиях конкретного места и времени.

Система статистических показателей – это совокупность статистических показателей, объединенных единой целью статистического исследования.

Метод статистики

Статистика как и любая другая наука имеет свой метод, то есть способы и приемы изучения массовых социально-экономических явлений. Он основан на диалектическом и системном подходе к изучению социально-экономических явлений и процессов.

Метод статистики предполагает при проведении любого статистического исследования выполнение следующих работ:

1 статистическое наблюдение

2 статистическая группировка

3 статистическая сводка

4 анализ и обобщение полученных статистических данных

Эти работы называют стадиями или этапами статистического метода. Некоторые авторы объединяют вторую и третью стадию в одну стадию. На каждой стадии применяют специальные методы обработки статистических данных.

Система методов, приемов и способов сбора, обработки и анализа статистических данных является статистической методологией.

Статистика работает с системой показателей, отражает закономерность изменений явлений или процессов.

Задачи статистики на современном этапе развития страны

Главной задачей статистики на современном этапе является совершенствование экономического анализа статистической информации.

К другим задачам статистики относятся:

1 приведение системы статистических показателей к сопоставимому виду при международных сравнениях,

2совершенствование статистической отчетности,

3 повышение достоверности статистических данных,

4 изучение уровня и структуры массовых социально-экономических явлений и процессов,

5 изучение динамики массовых социально-экономических явлений и процессов,

6 выявление взаимосвязей между социально-экономическими явлениями и процессами,

7 развитие информационной системы государственной статистики, взаимодействующей с другими информационными системами страны,

8 обеспечение сбора, хранения, обработки и защиты официальной статистической информации,

9 проведение работ по обеспечению конфиденциальности статистической информации, предоставляемой предприятиями и организациями в органы государственной и ведомственной статистики

Индекс постоянного состава

(5.25)

или

(5.26)

Индекс структурных сдвигов

(5.27)

Между индексами переменного, постоянного состава и структурных сдвигов существует взаимосвязь:

= х (3.59)

= (3.60)

или . (3.61)

Лекция 6 Метод средних величин

6.1 Сущность статистических средних величин

6.2 Степенные средние величины

6.3Средние показатели структуры

Степенные средние величины

- гармонические

- геометрические

- арифметические простые и взвешенные

- квадратические

- кубические

- биквадратические

и т.п.

Структурные средние

- мода

- медиана

- квартиль

- квинтиль

- дециль

- перцентиль (персентиль)

- и др.

Показатели вариации

- среднее линейное отклонение

- среднее квадратическое отклонение

- дисперсия

- коэффициент вариации

Средние индексы

- среднеарифметический индекс

- среднегармонический индекс

- среднегеометрический индекс

- индекс переменного состава

- индекс постоянного состава

- индекс структурных сдвигов

Степенные средние величины

Степенные средние величиныполучили свое название по виду функции, используемой для их расчета.

Если значения признаков в статистической совокупности не повторяются, степенную среднюю величину вычисляют в простой форме - это простая степенная средняя, при повторяющихся значениях – во взвешенной форме. Количество повторяющихся значений одного и того же признака ( Х _i ) называется его весом (f ).

Простая степенная средняя величина рассчитывается по формуле

Х^пр степ. = ( ) , (6.1)

где k – показатель степени средней величины.

При k = - 1 по данной формуле рассчитывают гармоническую среднюю величину (Х гарм.).

Если k 0 , на основе теории пределов по данной формуле определяют геометрическую среднюю величину ( Х геом. ).

Далее при k = 1 находят арифметическую среднюю, при k = 2 - квадратическую , при k = 3 - кубическую, при k = 4 - биквадратическую и т.д.

Если одно и то же значение признака встречается несколько раз, рассчитывают взвешенную среднюю величину:

Х^взв степ. = (∑ x f / ∑f ) , (6.2)

где f - это вес (частота значений признака x ).

Гармоническая средняя применяется если:

1 ) осредняемый признак является мерой времени и выражен в секундах и минутах.

2 ) осредняемая величина задана в виде функции неявного вида.

= , (6.3)

где n – количество единиц в совокупности.

= , (6.4)

где М = x f ,

Геометрическая средняя применяется при нахождении средних темпов или коэффициентов роста, т. к. она показывает во сколько раз в среднем одна величина в упорядоченной совокупности больше (или меньше) другой.

= , (6.5)

где n – число сомножителей (осредняемых значений признака).

= (6.6)

Арифметическая средняя определяется по формулам:

(6.7)

(6.8)

Квадратическая средняя используется в тех случаях, когда осредняемая величина x задана в виде квадратической функции.

(6.9)

(6.10)

Кубическая средняяприменяется, если осредняемая величина задана в виде квадратической функции.

(6.11)

(6.12)

Биквадратическая средняя рассчитывается как степенная средняя четвертого порядка и применяется при осреднении признака, являющегося функцией четвертого порядка.

6.3 Средние показатели структуры

Мода (Мо) — это наиболее часто встречающееся значение признака в статистической совокупности или значение варианты с наибольшей частотой. В дискретных и интервальных рядах моду рассчитывают по разному.

В дискретных вариационных рядах мода – это признак, которому соответствует наибольшая частота.

В зависимости от того, равны интервалы между собой или нет, применяют тот или иной подход к определению моды. Для определения моды в интервальных вариационных рядах с равными интервалами сначала по наибольшей частоте находят модальный интервал, затем рассчитывают моду по формуле:

, (6.13)

где – начало модального интервала,

– длина модального интервала,

– частоты интервалов, стоящих перед модальным, модального и после модального.

Для получения более полной характеристики вариационного ряда помимо средней величины и моды рассчитываются так называемые структурные показатели. К ним относятся медиана, квартили, децили и перцентили.

Медианой (Me) является значение варианты, находящейся в центре упорядоченной по возрастанию значений признака совокупности. Медиана делит вариационный ряд на две равные части. При этом 50% единиц совокупности имеют значение меньше медианного, а 50% - больше медианного.

В дискретном ряду распределения медиана находится по номеру. Номер медианы находится по формуле:

, (6.14)

где n – число единиц в совокупности.

При четном количестве единиц в совокупности медиана получается путем расчета средней арифметической из двух рядом стоящих значений признаков.

В интервальном ряду распределения медиана рассчитывается по формуле:

, (6.15

где - начало медианного интервала,

– длина медианного интервала,

– сумма накопленных частот до интервала, в котором находится медиана,

– частота медианного интервала.

Медиана имеет свойство, благодаря которому используется в экономических и коммерческих расчетах:

(6.16)

В нормальных рядах распределения мода и медиана совпадают со средним арифметическим значением.

Квартили, квинтили, децили иперцентили относятся к группе квантилей.

Квантили — это показатели, которые делят вариационные ряды на равные по численности единиц части. Квартили делят упорядоченный вариационный ряд на четыре равные части: первый квартиль является значением, которого не превышают 25% единиц совокупности, второй квартиль - 50% (он совпадает с медианой), третий— 75%.

Квинтили делят упорядоченный вариационный ряд на пять равных частей, децили - на десять равных частей. Пятый децильсовпадает с медианой и вторымквартилем.

Перцентили делят упорядоченный вариационный ряд на сто равных частей.

Лекция 7 Вариационный анализ

7.1 Понятие о вариации в статистике и видах показателей вариации

7.2 Абсолютные показатели вариации

7.3 Относительные показатели вариации

Абсолютные показатели вариации

К абсолютным показателям вариации относятся размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсия и среднее квадратическое отклонение (стандартное отклонение).

Размах вариации (R)вычисляется как разность между максимальным и минимальным значениями признака.

Среднее линейное отклонение (d) представляет собой среднюю арифметическую величину из абсолютных значений отклонений отдельных значений признака от средней величины. Если ряд не сгруппирован, то рассчитывается простое среднее линейное отклонение:

(7.1)

Для вариационного ряда с неравными частотами следует использовать взвешенное среднее линейное отклонение, где весами выступают частоты соответствующих вариант

(7.2)

Дисперсией (σ²) называется средняя арифметическая величина, полученная из квадратов отклонений значений признака от их средней величины.

По несгруппированным данным она рассчитывается по формуле:

, (7.3)

для сгруппированных данных с неравными частотами:

(7.4)

Квадратный корень из дисперсии называется средним квадратическим отклонением(стандартныым отклонением).

Среднее квадратическое отклонение для несгруппированных данных рассчитывается по формуле:

(7.5)

для сгруппированных данных с неравными частотами:

(7.6)

Абсолютные показатели вариации за исключением дисперсии имеют те же единицы измерения, что и исследуемый показатель вариационного ряда. Это затрудняет сравнение вариации в статистических совокупностях, где признаки выражены в разных единицах измерения (например, дифференциация доходов населения разных стран в национальной валюте). Поэтому, если экономическая интерпретация, например, среднего линейного отклонения проста и понятна, то в случае с дисперсией - затруднена. Если признак характеризует численность работников и единицей измерения является количество человек, то дисперсия будет измеряться количеством человек в квадрате.

Однако дисперсия применяется в статистическом анализе гораздо чаще, чем другие показатели вариации. Она используется в методе наименьших квадратов, в корреляционном, регрессионном, дисперсионном анализе и выборочном наблюдении.

Дисперсия может быть рассчитана упрощенным способом как разность между средним значением квадратов индивидуальных значений признака и квадрата среднего значения этого же признака:

σ ² = ( у² ) - ( ȳ ) ² (7.7)

Если совокупность единиц наблюдения разделена по какому-либо признаку на некоторое количество групп, то можно оценить зависимость вариации значений какого-либо показателя, характеризующую единицы наблюдения, от признака, положенного в основу группировки.

Общая дисперсияхарактеризует вариацию значений признака за счет всех факторов,как положенного в основу группировки, так и остальных не учтенных в группировке, но действующих на исследуемый признак.

Внутригрупповые дисперсиихарактеризуют вариацию значений исследуемого признака внутри групп независимо от того, какое значение принимает группировочный признак(оценивается влияние на показатель факторов, отличных от группировочного).

Мсжгрупповая дисперсияхарактеризует вариацию значений показателя за счет действия на него только группировочного признака.

Между средней из внутригрупповых дисперсий, межгрупповой и общей дисперсиями существует зависимость, известная как «правило сложения дисперсий»: общая дисперсия равна сумме межгрупповой и средней внутригрупповой.

Индекс постоянного состава

(8.9)

или

(8.10)

Индекс структурных сдвигов

(8.11)

Между индексами переменного, постоянного состава и структурных сдвигов существует взаимосвязь:

= * (8.12)

= (8.13)

или . (8.14)

Лекция 9Анализ рядов динамики

9.1Понятие ивиды рядов динамики

9.2Показатели рядов динамики

9.3 Прогнозирование на основе укрупнения, скользящих средних и экстраполирующих линейных функций

Понятие и виды рядов динамики

Ряд значений статистического показателя, расположенных в хронологическом порядке и характеризующих развитие явления во времени, называется рядом динамики. Динамический ряд состоит из двух элементов: момента или временного периода (t), по отношению к которому приводятся статистические данные, и статистического показателя, характеризующего размер рассматриваемого явления в соответствующий период времени, называемый уровнем динамического ряда (у).

В зависимости от того, в каких единицах выражены уровни ряда, ряды динамики бывают рядами абсолютных величин, относительных и средних величин.

По виду временного показателя динамические ряды бывают моментные и интервальные. Если уровни приводятся по состоянию на определенную дату, то такой ряд называют моментным рядом динамики. Моментные ряды динамики бывают с равноотстоящими уровнями и неравноотстоящими уровнями. В интервальных рядах динамики каждый уровень относится к определенному промежутку (интервалу) времени. Интервальные ряды динамики бывают с равными и неравными интервалами.

Вид ряда динамики влияет на выбор формул расчета его показателей.

Средний уровень ряда. Если дан моментный ряд с равными промежутками между датами, то для определения среднего уровня применяется формула средней хронологической взвешенной:

(9.1)

Если в качестве уровней моментного динамического ряда взяты даты изменения показателя, то расчет среднего уровня следует проводить по формуле средней арифметической взвешенной, в качестве весов в которой используются временные промежутки между соседними датами.

Средний уровень интервального ряда при равных и неравных интервалах определяется соответственно по формулам:

, (9.2)

где y_i = y _j , i, j = 1, 2,…, n ,

, (9.3)

где f _i - длина интервала для уровня y_i и y_i ≠ y _j .

Абсолютный прирост– это разность между двумя уровнями ряда. Если сравнение происходит с одним и тем же уровнем ряда, то это базисные абсолютные приросты, если с предыдущим – цепные.

Средний абсолютный прирост рассчитывается по формуле:

D = ( У _n - У₁ ) / ( n -1) (9.4)

Средний коэффициент и темп ростаравны:

К _р = (У _{n /} У₁ ) ^{1 / ( i - 1),} (9.5)

Т _р = К _{р *} 100% (9.6)

Средний коэффициент и темп прироста определяют соответственно:

К _{п р}= К _{р_} ⁻ 1,(9.7)

Т пр = Т р - 100%. (9.8)

Для двух рядов динамики рассчитывают коэффициент опережения:

К_оп = у_i1 / у_{i п}, (9.9)

где уi₁ и уi _п - уровни первого и второго сравниваемых рядов динамики за один и тот же период (момент) времени.

Один процент абсолютного прироста |1 % | рассчитывается по формуле:

|1%| = ∆ i ⁄ Т _{п р i} = у _i-1 /100.(9.10)

Границы производства в СНС

Балансовый метод позволяет взаимно увязать ресурсы и их использование, выявить пропорции и взаимосвязи.

В приходной части баланса отражают все ресурсы (например, запасы или остатки готовой продукции на начало периода, производство, импорт и т. д.), в расходной части – все виды расходов (на производственные нужды, потребление, экспорт, запасы или остатки на конец отчетного периода).

Существует следующие основные группы балансов: материальные балансы отдельных видов ресурсов, трудовые балансы, финансовые (денежные) балансы и система балансов, характеризующая весь процесс воспроизводства в целом или баланс народного хозяйства.

Производственная деятельность в соответствии с принципами СНС включает производство продуктов и услуг рыночных и нерыночных, т.е. предоставляемых бесплатно или реализуемых по ценам, не имеющим экономического значения и не оказывающим значительного влияния на спрос. Она включает:

производственную деятельность предприятий, производящих товары и услуги,

деятельность государственных учреждений и организаций,

деятельность общественных организаций,

производственную деятельность домашних хозяйств, результатом которой является продукция личных подсобных хозяйств населения;

индивидуальную трудовую деятельность;

строительство собственными силами и различные услуги - торговые, посреднические и т. п.;

проживание в собственном жилище и т.д.

В производственную деятельность домашних хозяйств включается производство всех продуктов независимо от того, проданы они или использованы для собственного потребления. Услуги, произведённые домашними хозяйствами для собственного потребления (домашние слуги), кроме услуг по проживанию в собственном жилище, в производственную деятельность не включаются.

Границы производства определяются в СНС как деятельность единиц - резидентов национальной экономики (включая деятельность иностранных и смешанных предприятий, имеющих центр экономических интересов в стране и действующих в ней на постоянной основе) по производству товаров и услуг.

Деятельность, включаемая в границы производства в СНС, может быть определена следующим образом:

• Индивидуальное или коллективное производство продуктов и услуг, которые предназначены для конечного использования или производства других товаров и услуг, используемых в процессе получения других товаров и услуг (промежуточное потребление), а также накопления и экспорта (включая нерыночные услуги);

• Производство всех товаров, которые производители оставляют для собственного конечного потребления или валового накопления, включая прирост запасов материальных оборотных средств у производителя;

• Производство услуг, предназначенных для собственного потребления в домашних хозяйствах, а также услуги, выполняемые оплачиваемой домашней прислугой, и услуги по проживанию в собственном жилище.

В понятие "производство" по методологии СНС 1993 г. включаются все виды деятельности, а том числе:

• Незаконное производство;

• Скрытое производство и теневая экономика;

• Любые поставки товаров и услуг между заведениями, принадлежащими одному и тому же предприятию, так как они считаются частью продукции предприятия как единого целого;

• Незавершенное производство;

• Производство товаров и услуг домашними хозяйствами, а также услуги, оказываемые наёмной оплачиваемой домашней прислугой, и другие услуги;

• Капитальный ремонт и строительство индивидуальных жилищ, рыночные индивидуальные услуги, выполненные собственными силами;

• Услуги по использованию домашними хозяйствами, государственными учреждениями и некоммерческими организациями собственных зданий.

Промышленно-производственные,

непромышленные.

Промышленно-производственные основные фонды прямо или косвенно участвуют в производстве промышленной продукции и переносят свою стоимость на эту продукцию.

Непромышленные основные средства могут быть производственными (сельское хозяйство, строительство и т.д.) и непроизводственными (жилищное хозяйство, здравоохранение и т. п.).

Процесс производства продукции состоит из большого числа различных этапов, операций, требует определенных условий. Поэтому детальная классификация основных средств производственного назначения проводится с учетом их функций в производстве.

Типовая классификация основных фондов применительно к промышленности включает: здания, сооружения, передаточные устройства, машины и оборудование, транспортные средства, инструменты, производственный инвентарь и принадлежности, хозяйственный инвентарь и прочие основные фонды.

При изучении состава основных фондов используется укрупненная группировка их по функциональной роли тех или иных средств труда в производственном процессе. К активным основным фондам относят рабочие и силовые машины и оборудование, непосредственно участвующие в производственном процессе. К пассивной части относятся фонды, обеспечивающие условия процесса производства.

Производственные основные фонды, многократно участвуя в циклах производства, постепенно изнашиваются и переносят свою стоимость по частям на готовый продукт. При этом создается фонд возмещения в виде амортизационного фонда.

Основными фондами объекты становятся с момента зачисления их на баланс основной деятельности. Непроизводственные основные фонды (фонды ЖКХ, просвещения. здравоохранения и т.д.) не участвуют в создании общественного продукта и восстановление ими стоимости в результате длительного периода их использования осуществляется за счет национального дохода.

Расширенное воспроизводство основных фондов также проводится за счет национального дохода. Статистика изучает объем, состав, техническое состояние, динамику, эффективность использования основных фондов на основе данных формы №11 статистической отчетности "Сведения о наличии и движении oсновныx фондов (средств) и других нефинансовых активов за год".

Из общего объема основных фондов в настоящее время во всех отраслях выделяют основные фонды по охране окружающей среды.

Учет основных фондов ведется в натуральном и стоимостном выражении. В зависимости от времени оценки различают первоначальную и восстановительную их стоимость, а от состояния в момент оценки - полную и остаточную.

Полная первоначальная стоимость - это стоимость объекта основных фондов в новом виде по ценам в момент приобретения, включая расходы на его доставку и монтаж. По этой стоимости основные фонды зачисляют на баланс предприятия, рассчитывают амортизационные отчисления и другие показатели.

Остаточная первоначальная стоимость - это первоначальная стоимость за вычетом износа. Она характеризует часть стоимости объекта основных фондов, которая еще не перенесена на изготовляемый продукт.

Полная восстановительная стоимость эквивалентна стоимости воспроизводства объекта основных фондов в новом виде в ценах, действующих на данный момент. Эту стоимость определяют при генеральной инвентаризации и переоценке основных фондов.

Восстановительная остаточная стоимость отражает стоимость основных фондов, по которой они могут быть оценены в современных условиях воспроизводства с учетом их фактической изношенности. Она равна разности между полной восстановительной стоимостью и суммой фактического износа на момент оценки.

Различают два вида износа. Физический износ - это постепенная утрата сpeдcтвaми труда своих технико-эксплуатационных свойств при использовании в производстве при бездействии под влиянием естественных сил природы (кoppoзия металла, выветривание и т.п.).

Моральный износ возникает под влиянием научно-технического прогресса. Обесценивание наступает вследствие удешевления производства машин, а также при выпуске новых более совершенных и производительных машин.

Амортизационные отчисления определяют на основе норм амортизации, которые дифференцированы по видам основных фондов. Накопленная сумма амортизации образует амортизационный фонд, предназначенный для восстановления основных фондов.

Состояние основных фондов характеризуют коэффициенты износа и годности. Коэффициент износа показывает, какая часть стоимости основных фондов перенесена на созданный продукт. Он рассчитывается как отношение суммы износа, накопленной на балансе предприятия к полной первоначальной стоимости основных фондов. Коэффициент годности определяют как отношение остаточной к полной стоимости основных фондов. Коэффициенты годности и износа показывают какой объект основных фондов нуждается в замене.

Движение основных: фондов характеризуют коэффициенты поступления, обновления и выбытия. Эффективность использования основных фондов определяется уровнем фондоотдачи(частное от деления объема продукции к среднегодовой стоимости основных фондов), фондоемкости(величина, обратная фондоотдаче) и фондовооруженности(среднегодовой стоимости, приходящейся на одного работника промышленно – производственного персонала).

Прибыль предприятия

Прибыль является одним из обобщающих показателей производственно-хозяйственной деятельности предприятий. Различают валовую прибыль, прибыль от операционной деятельности, балансовую прибыль, прибыль от реализации продукции и чистую прибыль.

Валовая прибыль –это чистый доход от реализации продукции минус себестоимость реализованной продукции. (Чистый доход равен доходу от реализации продукции после уплаты налогов, сборов, и других платежей).

Прибыль от операционной деятельности -это сумма валовой прибыли, результатов администативной деятельности (администратиных расходов), других операционных доходов.

Балансоваяю прибыль –этообщая сумма прибыли от всех видов деятельности (прибыль от реализации продукции, прибыль от прочей реализации, внереализационные результаты) за отчетный период, которая отражается в балансе предприятия.

Прибыль от реализации продукции –этовыручка от реализации продукции минус сумма оплаченного налога на добавленную стоимость, акцизных и других видов сборов, платежей и себестоимости продукции.

Чистая прибыль. этосумма прибыли, остающейся у предприятии после уплаты всех налогов и обязательных платежей.

Неналоговые доходы

Доходы от использования имущества, находящегося в государственной и муниципальной собственности, или от деятельности государственных и муниципальных организаций Доходы от продажи нематериальных активов

Поступления капитальных трансфертов из негосударственных источников

Административные платежи и сборы Штрафные санкции, возмещение ущерба Доходы от внешнеэкономической деятельности Прочие неналоговые доходы

Безвозмездные перечисления

Контрольные вопросы и задания

1. В чем сущность налоговой системы как объекта статистического изучения?

2. Как развивалась налоговая система в Российской Федерации?

3. Назовите основные показатели статистики надо! он. Что является методологической основой их формирования?

4. На каких категориях и классификациях основы нас 1ея статистика налогов?

5. Какие показатели являются исходными для формирования сводных данных в статистике налогов?

6. Назовите основные направления статистическою анализа поступлений налогов и сборов.

7. Охарактеризуйте основные источники