Группировка статистических таблиц. Ряды распределения

Простая сводка статистических данных без распределения еди­ниц совокупности на группы по определенным существенным при­знакам не позволяет получить полную, достоверную характеристи­ку изучаемого объекта. Недостаточно, скажем, ограничиться зна

нием общей численности студентов вуза. Для организации учебно­го процесса важно знать распределение студентов по факультетам, специальностям, успеваемости, посещаемости и т.д. Для исследо­вания представляет интерес знание не только всей совокупности в целом, но и отдельных ее частей, групп. Обобщение данных об из­менениях, происходящих в группах и подгруппах изучаемых соци­ально-экономических явлений и процессов, дает возможность по­лучить картину состояния и характера развития объекта в целом. Это значит, что статистическая группировка является одним из ос­новных этапов проведения статистического исследования.

Статистическая группировка - это разделение общей совокупно­сти единиц объекта наблюдения по одному или нескольким сущест­венным признакам на однородные группы, различающиеся между со­бой в качественном и количественном отношении и позволяющие вы­делить социально-экономические типы явлений, изучить структуру совокупности или проанализировать взаимосвязи и взаимозависимо­сти между признаками. Иными словами, группировки являются важ­нейшим статистическим методом обобщения статистических данных, основой для правильного исчисления статистических показателей.

С помощью метода группировок решаются три основных типа задач. Во-первых, выделение социально-экономических типов яв­лений. Во-вторых, изучение структуры явления и структурных сдви­гов, происходящих в нем. В-третьих, выявление взаимосвязей и вза­имозависимостей между явлениями и признаками, характеризую­щими эти явления. В соответствии с этими задачами различают сле­дующие виды статистических группировок: типологические, струк­турные, аналитические.

Типологическая группировка - это расчленение разнородной со­вокупности на отдельные качественно однородные группы, социаль­но-экономические классы и выявление на этой основе экономиче­ских типов явлений. При построении группировки данного вида основное внимание должно быть уделено идентификации типов и выбору группировочного признака. Вопрос об основании группиров­ки должен решаться, исходя из сущности изучаемого явления. Однако формирование типов явлений связано с конкретными условиями ме­ста и времени. Сущность того или иного типа явления, процесса мо­жет проявляться и раскрываться как в одном, так и во множестве при­знаков. Одни и те же значения группировочных признаков в различ­ных сочетаниях с другими признаками могут определять принадлеж­ность единиц наблюдения то к одному, то к другому типу. Поэтому для выделения социально-экономических типов целесообразнее всего рассматривать не отдельные, изолированные признаки, а их совокуп­ность, характеризующую изучаемое явление с различных сторон.

При построении типологической группировки в качестве груп­пировочных признаков могут выступать как количественные, так и атрибутивные (качественные) признаки.

Группировка по атрибутивному признаку предполагает, что чис­ло выделенных групп, строго соответствует фактическому числу гра­даций этого признака. Рассмотрим этот вопрос на условных дан­ных приведенных в таблице. Из нее видно, что группировка произведена по всем градациям форм собственности, возможным в условиях современной России (федеральная, муниципальная, частная и смешанная).

Группировка предприятий по формам собственности

При построении типологической группировки по количествен­ному признаку необходимо правильно установить интервал груп­пировки, определить необходимое число групп. Границы интерва­лов устанавливаются таким образом, чтобы внутри каждой выде­ленной группы единицы совокупности были однородными в каче­ственном и количественном отношении, а сами группы при этом существенно отличались друг от друга. Другими словами, пробле­ма определения интервалов типологической группировки решает­ся на основании выделения таких количественных границ измене­ния группировочного признака, при которых явление изменяет или приобретает новое качество. Так, при анализе успеваемости сту­дентов учебного заведения в зимнюю сессию по предмету возмож­на типологическая группировка на успевающих и неуспевающих. В качестве группировочного признака в данном случае выступает успеваемость студентов. Уровнем варьирующего признака, кото­рый разделяет эти два типа студентов, будет удовлетворительная оценка «3». Студенты, которые не получили эту оценку, - состави­ли один тип, а студенты, получившие оценки «удовлетворительно» и выше, - другой тип.

Число групп в типологической группировке зависит от числа реально существующих социально-экономических типов. Социаль­но-экономические типы явлений, выделенные типологической груп­пировкой, изучаются с точки зрения их состава, структуры типи­чески однородных групп и изучения вариации признаков внутри однотипной совокупности и однотипных групп на основе построе­ния структурной группировки.

Структурная группировка - это расчленение однородной в ка­чественном отношении совокупности единиц по определенным, су­щественным признакам на группы, характеризующие ее состав и структуру. Структурные группировки применяются практически в изучении всех социально - экономических процессов и явлений. В ка­честве группировочных признаков, так же как и при построении типологической группировки, могут рассматриваться количествен­ные и атрибутивные признаки.

При группировке по атрибутивному признаку группы отлича­ются друг от друга по характеру признака. Число групп, на кото­рые делится изучаемая совокупность, как правило, определяется числом градаций атрибутивного признака. Это наглядно представ­лено в таблице.

Распределение безработных по полу и образованию (в % к итогу)

В результате обработки и систематизации первичных данных ста­тистического наблюдения получают группировки, называемые ряда­ми распределения. В них известна численность единиц наблюдения в группах, представленная в абсолютном и относительном выражении.

Ряд распределения - это упорядоченные по определенному варьи­рующему признаку однородные группы единиц совокупности. В за­висимости от признака, положенного в основание построения ряда распределения, различают атрибутивные и вариационные ряды рас­пределения.

Атрибутивный ряд распределения - это ряд распределения, пост­роенный по качественным признакам, не имеющим числового вы­ражения и характеризующим свойство, качество изучаемого соци­ально-экономического явления. Атрибутивные ряды распределения характеризуют состав совокупности по тем или иным существен­ным признакам, взятые за несколько периодов. Эти данные позво­ляют исследовать изменение структуры. Число групп атрибутивно­го ряда распределения адекватно числу градаций, разновидностей атрибутивного признака (см. табл.).

Распределение студентов 1-го курса по успеваемости

Элементами данного ряда распределения являются градации атрибутивного признака «Успеваемость»

и численность каждой группы в абсолютном (человек) и от­носительном (%) выражении. Студентов, сдавших экзамен по ста­тистике, было 46 человек. Их удельный вес составил 92%.

Вариационный ряд распределения строится по количественному признаку. Любой такой ряд состоит из вариантов числовых значений количественного признака, т.е. частоты (численности) отдель­ных вариантов или каждой группы вариационного ряда. Эти числа показывают, как часто встречаются те или иные варианты (значе­ния признака) в ряду распределения. Сумма всех частот определяет численность всей совокупности.

Численности групп могут быть выражены как в абсолютных ве­личинах, т.е. числом единиц совокупности в каждой выделенной группе, так и в относительных величинах - в виде долей, удельных весов, представленных в процентах к итогу. Частость - это отноше­ние численности группы к общей численности, выраженное в отно­сительных единицах илипроцентах к итогу. Соответственно, сум­ма частостей равна 1, если они выражены в долях единицы, или 100%, если они выражены в процентах.

В зависимости от характера вариации признака различают дис­кретные иинтервальные вариационные ряды распределения. Диск­ретный вариационный ряд распределения - это ряд, в котором груп­пы составлены по признаку, изменяющемуся дискретно и принима­ющему только целые значения. Примером дискретного вариацион­ного ряда распределения является распределение студентов по оцен­ке, полученной на экзаменах (таблица).

Распределение студентов по экзаменационному баллу

В гр. 1 таблицы представлены варианты дискретного вариаци­онного ряда, в гр. 2 - частоты, а в гр. 3 - частости. В случае непре­рывной вариации величина признака у единиц совокупности мо­жет принимать в определенных пределах любые значения, отлича­ющиеся друг от друга на сколь угодно малую величину.

Интервальный вариационный ряд распределения — это ряд, в кото­ром группировочный признак, составляющий основание группи­ровки, может принимать в определенном интервале любые значе­ния. Интервальный ряд распределения целесообразно строить, преж­де всего, при непрерывной вариации признака, а также если диск­ретная вариация проявляется в широких пределах, т. е. число вари­антов дискретного признака достаточно велико.

Правила и принципы построения интервальных рядов распре­деления аналогичны правилам и принципам построения статисти­ческих группировок. В случае, если интервальный вариационный ряд распределения построен с равными интервалами, частоты по­зволяют судить о степени заполнения интервала единицами сово­купности. При построении неравных интервалов нельзя получить информацию о степени заполнения каждого интервала. С целью про­ведения сравнительного анализа заполненности интервалов опре­деляется показатель, характеризующий плотность распределения. Это отношение числа единиц совокупности к ширине интервала.

Примером интервального вариационного ряда распределения может служить следующая таблица.

Распределение строительных фирм региона по среднесписочной численности работающих

Представленный ряд распределения является интервальным, в основании образования групп которого лежит непрерывный признак.