Категории: ДомЗдоровьеЗоологияИнформатикаИскусствоИскусствоКомпьютерыКулинарияМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОбразованиеПедагогикаПитомцыПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРазноеРелигияСоциологияСпортСтатистикаТранспортФизикаФилософияФинансыХимияХоббиЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Точечні оцінки результатів вимірювань»Розв'язання завдань по темі
Завдання 1. Випадкова величина х підлегла закону розподілу, щільність якого задана графічно на малюнку. Записати вираження для щільності розподілу f(х), знайти математичне очікування тх, дисперсію Dх, середньоквадратичне відхилення σ випадкової величини х. Розв'язок: Вираження щільності розподілу має вигляд:
Користуючись властивістю щільності розподілу
, знаходимо а = 2.
Математичне очікування величини х:
. Дисперсію знайдемо через другий центральний момент:
Звідси
Відповідь: , , .
Завдання 2. Знайти ймовірність того, що випадкова величина х із центром розподілу тх = 2,0 і σ = 1,5 перебуває в межах -1 ≤ х ≤ 5. Розв'язок: Знайдемо значення нормованої випадкової величини :
Звідки Скориставшись таблицею Лапласа (Додаток 1), знаходимо Ф(2)= 0,477, тоді = 0,954 = 95,4 %. Відповідь: Р = 95,4 %
Завдання 3. Безперервна випадкова величина х (див. малюнок 3.1.) підлегла закону розподілу із щільністю: . Знайти коефіцієнт А, математичне очікування, дисперсію і середньоквадратичне відхилення випадкової величини.
Мал.3.1.Закон розподілу випадкової величини х.
Відповідь: ; mx = 0; Dx = 2; σx = .
Завдання 4. За результатами п'яти спостережень була знайдена довжина стрижня. Підсумок вимірів становить L = (15,785 ± 0,005) мм, Sx = 0,005 мм, причому існує досить обґрунтовані припущення про те, що розподіл результатів спостережень був нормальним. Потрібно оцінити ймовірність того, що дійсне значення довжини стрижня відрізняється від середнього арифметичного з п'яти спостережень не більше ніж на 0,01 мм. Розв'язок: З умови завдання випливає, що є всі підстави для застосування розподілу Стьюдента. Обчислюємо значення дробу Стьюдента: ,
і число ступенів волі: k = n - 1 = 5 - 1 = 4. За даними розподілу Стьюдента знаходимо значення довірчої ймовірності для tр = 2 і k = 4:
Для tq= 3 ця імовірність становить
т.е. трохи менше 99,73 %, як і при нормальному розподілі. Підсумок вимірів зручно записати у вигляді
; мм; Р = 88,38%.
Для tр = 1 довірча ймовірність становить приблизно 62%, тому підсумок вимірів можна представити також у вигляді
мм; Р=62 % або мм; Р=96 %. Відповідь: Р = 88,38 %.
Завдання 5. В умовах попереднього завдання знайти довірчу границю похибки результату вимірів для довірчої імовірності Р=99,0 %. Розв'язок: По даним значень коефіцієнта Стьюдента при k = 4 знаходимо tр = 4,604, і, отже, довірча границя становить:
мм.
Підсумок вимірів мм; Р=99,0 % . Відповідь: мм.
3.2. Контрольні завдання для практичних занять
Завдання 1. У результаті п'яти вимірювань фізичної величини х одним приладом, що не мають систематичної похибки, отримані наступні результати: 92; 94; 103; 105; 106. Визначите: 1) вибіркове середнє М*х вимірюваної величини; 2) вибіркову D*х і виправлене S2 дисперсії похибки приладу.
Завдання 2. Випадкова величина х - похибка вимірювального приладу розподілена за нормальним законом з дисперсією 16 мВ2. Систематична похибка приладу відсутня. Обчислите йімовірність того, що в п'яти незалежних вимірах похибка х: 1) перевершить по модулю 6 мВ не більш трьох раз; 2) хоча б один раз виявиться в інтервалі 0,5 мВ – 3,5 мВ.
Завдання 3. Обробка спостережень, отриманих при калібруванні зразкової багатогранної призми, дала наступні результати для відхилення одного з кутів (а) призми від номінального значення: x = 1,98''; Sx = 0,05''; Θ= 0,03"; п = 20. Представте запис результату виміру.
Завдання 4. Проведено три групи вимірів опору однієї і тієї ж зразкової котушки та отримані наступні результати, Ом: x1 = 100,145 ± 0,005; x2 =100,115 ± 0,20; x3 =100,165 ± 0,010. Шляхом подальшої обробки результатів знайдіть похибку середнього зваженого.
Завдання 5. Показання лічильника Гейгера, що реєструє кількість елементарних часток, що пролетіли крізь нього за 1 секунду, підкоряються розподілу . Знайдіть математичне очікування показань лічильника.
Завдання 6. Зробивши 10 вимірів довжини li металевого стрижня, одержали наступні результати, див: 30,45; 30,52; 30,43; 30,49; 30,48; 30,50; 30,46; 30,51; 30,47; 30,49. Проведіть обробку результатів вимірів і приведіть значення довжини стрижня, найбільш наближене до істинного.
Завдання 7. Знайдіть математичне очікування і дисперсію для випадкової величини, розподіленої за біноміальним законом, якщо n = 100, р=0,8.
Завдання 8. Помилка вимірника дальності підлегла нормальному закону із систематичною помилкою μ= 20 м і σ = 60 м. Знайти ймовірність того, що обмірюване значення дальності буде відхилятися від дійсного не більш, ніж на 30 м.
Завдання 9. Монета підкидається n = 1000 раз. Нехай X – число гербів, що випали, – випадкова величина. Визначити інтервал можливих значень X, симетричний щодо математичного очікування, усередині якого X перебуває з імовірністю Р = 0,997.
Завдання 10. Випадкова величина 4 розподілена рівномірно на відрізку [-3;7]. Знайдіть математичне очікування і дисперсію.
Завдання 11. Знайти математичне очікування М[ех] і дисперсію D[ех], якщо X має нормальний розподіл з параметрами (а, σ2).
Завдання 12. На складання попадають деталі із трьох автоматів. Відомо, що перший автомат дає шлюбу 0,3%, другий – 0,2% і третій – 0,4%. Знайти ймовірність влучення на складання бракованої деталі, якщо з першого автомата зробило 1000 деталей, із другого – 2000, із третього – 2500.
4. ПРАКТИЧНЕ ЗАНЯТТЯ №4 «Інтервальні оцінки результатів |
||||
Последнее изменение этой страницы: 2016-08-11 lectmania.ru. Все права принадлежат авторам данных материалов. В случае нарушения авторского права напишите нам сюда... |