Категории: ДомЗдоровьеЗоологияИнформатикаИскусствоИскусствоКомпьютерыКулинарияМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОбразованиеПедагогикаПитомцыПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРазноеРелигияСоциологияСпортСтатистикаТранспортФизикаФилософияФинансыХимияХоббиЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Прогнозирование развития показателей с помощью линии тренда ExcelСоставить прогноз товарооборота торгового предприятия на 17-й месяц (табл. 6) с помощью команды «Добавить линию тренда».
Таблица 6 - Сведения о динамике товарооборота торгового предприятия
Выполнение: Чтобы составить прогноз развития исследуемого показателя, используя линии тренда Excel, сначала необходимо с помощью Мастера диаграмм построить диаграмму (График) его динамики на основе базовых данных (ячейки В3:В19 таблицы 6). Когда диаграмма построена, необходимо щелкнуть правой клавишей мыши на любой точке графика, чтобы открылось контекстное меню, в котором содержится команда «Добавить линию тренда». После ее выбора Excel выведет окно диалога Линии тренда, содержащее две основные вкладки: Тип и Параметры. Вкладка Тип помогает пользователю выбрать тип линии тренда, которая будет аппроксимировать исходные данные. В диалоговом окне предлагается пять типов линий тренда. Для их построения Excel использует модели следующего вида: - линейную (у = mх + b); - полиномиальную (у = b + m1x + m2x2 +...+ m6х6); - логарифмическую (у = m · ln x + b); - экспоненциальную (у = m · еb·x); - степенную (у = m · хb). После задания типа линии тренда выделяют вкладку Параметры. Откроется ее окно диалога, в котором пользователь определяет следующие важные моменты: 1) количество прогнозируемых периодов и направление прогноза: вперед или назад; 2) когда выбрана линейная, полиномиальная или экспоненциальная кривая роста, то в поле Пересечение кривой с осью у в точке 0 задается ее у-пересечение: если данное поле обозначить флажком, то Excel будет искать лучшее уравнение кривой, которая на координатной плоскости обязательно должна пройти через начало координат; 3) через установку флажка в соответствующих полях окна диалога пользователь решает, отражать ли на выходной диаграмме уравнение, на основе которого была построена линия тренда, и размер квадрата коэффициента корреляции r2, характеризующий качество аппроксимации. C помощью команды «Добавить линию тренда» составим сразу пять различных вариантов прогноза товарооборота торгового предприятия на 17-й месяц и при этом по r2 оценить общее качество моделей, на основе которых они были получены. Используя возможности Excel по созданию в ячейках рабочего листа формул, с помощью приведенных на графиках уравнений кривых роста рассчитаем значения прогноза товарооборота на 17-й месяц (табл. 7).
Таблица 7 - Прогноз товарооборота на 17-й месяц
Вывод: Приведенные на рис. 16-21 графики динамики товарооборота свидетельствуют, что наибольшая степень приближения линии тренда к базовым данным достигнута в случае полиномиальной кривой роста 3-й степени (см. рис. 4, r2 = 0,9519), наименьшая — в случае логарифмической кривой (см. рис. 3, r2 = 0,7779).
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Последнее изменение этой страницы: 2016-08-11 lectmania.ru. Все права принадлежат авторам данных материалов. В случае нарушения авторского права напишите нам сюда... |