Главная Случайная страница


Категории:

ДомЗдоровьеЗоологияИнформатикаИскусствоИскусствоКомпьютерыКулинарияМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОбразованиеПедагогикаПитомцыПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРазноеРелигияСоциологияСпортСтатистикаТранспортФизикаФилософияФинансыХимияХоббиЭкологияЭкономикаЭлектроника






Признака равна нулю (с учетом знака отклонения).

Среднее арифметическое, как и другие числовые характеристики выборки, может вычисляться как по

Необработанным первичным данным, так и по результатам группировки этих данных.

Для несгруппированных данных среднее арифметическое определяется по следующей формуле:

где n —объем выборки; хi —варианты выборки

М ед иа но й (М е) называется такое значение признака X, когда ровно половина значений экспериментальных

Данных меньше ее, а вторая половина —больше.

М од а —значение во множестве наблюдений, которое встречается наиболее часто. Для малых выборок

Значение может отсутствовать

Д ис пе рс ие й называется средний квадрат отклонения значений признака от среднего арифметического.

Дисперсия, вычисляемая но выборочным данным, называется выборочной дисперсией и обозначается .

Дисперсия признака определяется на основе квадратической степенной средней:

В этой формуле —сумма квадратов отклонений значений признака xi от среднего

Арифметического х. Для получения среднего квадрата отклонений эта сумма поделена на объем выборки n.

Стандартным отклонением (или с ре дн имк ва др ат ич ес ки м о тк ло не ни ем называется корень квадратный из

дисперсии:

О メЧ ナТО チ О マР ナД ナЛ ナН ネИР ロН ホЧ ヘО ノ С メО ネМ ホС メИ З к з и - У р в е и (к м т т п д л мм н ц п л н йс б т е н с иг р д К р в - 61 -

О ホО« タн л т サ г К р в у . Д е е с о о 18, т л46-36-45, 781-786 2010 г д .

Размерность стандартного отклонения в отличие от размерности дисперсии совпадает с единицами измерения

Варьирующего признака, поэтому в практической статистике для того, чтобы охарактеризовать рассеяние признака

Используют обычно стандартное отклонение, а не дисперсию

Наиболее простым является расчет показателя р аз ма хав ар иа ци и Н как разницы между максимальным (Xmax) и

минимальным (Xmin) наблюдаемыми значениями признака:

H=Xmax - Xmin.

Один из показателей размаха и интенсивности вариации - с ре дн еел ин ей но е о тк ло не ни е (средний модуль

отклонения) от среднего арифметического. Среднее линейное отклонение рассчитывается по формуле:

Рассчитанные показатели приведены ниже

Таблица №39 Показатели

№пп Наименование показателя Обозначение Величина

Среднее арифметическое 29994

Среднее линейное отклонение 6750

Медиана Ме 29685

Мода нет

Дисперсия выборки 5756581

Среднее квадратичное отклонение 2399

Размах вариации H 6061

Минимум 27273

Максимум 33333

10 сумма Σ 119976

Счет п 4

Для проверки однородности и нормальности распределения выборки рассчитываются следующие показатели

 Коэффициент вариации

 Коэффициент асимметрии

 Коэффициент эксцесса

К оэ фф иц ие нтв ар иа ци и характеризует _____относительную меру отклонения измеренных значений от

среднеарифметического:

Коэффициент вариации является относительной мерой рассеяния признака.

Коэффициент вариации используется и как показатель однородности выборочных наблюдений.

Считается, что если коэффициент вариации не превышает 10 %, то выборку можно считать однородной, т. е.

Полученной из одной генеральной совокупности. Чем больше значение к оэ фф иц ие нт а в ар иа ци и, тем

Относительно больший разброс и меньшая выравненность исследуемых значений. Если к оэ фф иц ие нтв ар иа ци и

меньше 10%, то изменчивость вариационного ряда принято считать незначительной, от 10% до 20% относится к

средней, больше 20% и меньше 33% к значительной и если к оэ фф иц ие нтв ар иа ци и превышает 33%, то это

Говорит о неоднородности информации и необходимости исключения самых больших и самых маленьких

Значений.

П ок аз ат ел ь а си мм ет ри и (A) и его ошибка (ma) рассчитывается по следующим формулам:

П ок аз ат ел ь э кс це сс а (E) и его ошибка (me) рассчитывается по следующим формулам:

О メЧ ナТО チ О マР ナД ナЛ ナН ネИР ロН ホЧ ヘО ノ С メО ネМ ホС メИ З к з и - У р в е и (к м т т п д л мм н ц п л н йс б т е н с иг р д К р в - 62 -

О ホО« タн л т サ г К р в у . Д е е с о о 18, т л46-36-45, 781-786 2010 г д Если А < 0 то это означает, что преобладают данные с большими значениями, а если А > 0, то больше данных с

Меньшими значениями, чем среднеарифметическое.

Если Е < 0 то данные более равномерно распределены по всей области значений, если Е > 0, то данные

Сконцентрированы около среднеарифметического значения.

При отношении А/ma и E/me меньше 3 анализируемая информация подчиняется закону нормального

Распределения.

Таблица №40 Показатели статистические

№пп Наименование Обозначение Величина Формула расчета Требуемое

Значение

1 коэффициент вариации 7,999 меньше 30%

Коэффициент (показатель)

Асимметрии

A 0,236 ((a1 - a)3 + (a2 - a)3 + ... + (a12 -

a)3) / (n * 3)

Коэффициент (показатель)

Эксцесса

E -1,560 ((a1 - a)4 + (a2 - a)4 + ... + (a12 -

a)4) / (n * 4) -3

4 стандартная ошибка асимметрии ma 0,717 sqrt(6 *(n-1) / ((n+1) * (n+3)))

5 стандартная ошибка эксцесса me 0,582 sqrt(24 * n *(n-2) * (n-3) / ((n-

1)2 * (n+3) * (n+5)))

Отношение коэффициента

Асимметрии к стандартной

Ошибке асимметрии

A / ma 0,330 A / ma не более 3

Отношение коэффициента

Эксцесса к стандартной ошибке

Эксцесса

E / me -2,682 E / me не более 3

Проанализировав полученные показатели, оценщик пришел к выводу, что принятая выборка цен предложений

Соответствует однородности и нормальности распределения, и может использоваться в расчетах.

О бо сн ов ан иев ыб ор а е ди ни ц с ра вн ен ия При расчете методами сравнительного подхода может быть большое количество элементов сравнения.

Необходимо выбрать единицу сравнения, в качестве единицы сравнения принят удельный показатель – стоимость в рублях 1 кв. м общей площади помещения. Можно выделить три основных критерия выбора единицы

сравнения:

 Данная единица сравнения используется покупателями и продавцами, а также другими специалистами на

Конкретном сегменте рынка.

Тексты объявлений предложений о продаже (аренде) объектов коммерческой недвижимости содержат

Показатель –цена предложения в рублях 1 кв. м общей площади, аналитические статьи, посвященные обзору

Последнее изменение этой страницы: 2016-08-11

lectmania.ru. Все права принадлежат авторам данных материалов. В случае нарушения авторского права напишите нам сюда...