Категории: ДомЗдоровьеЗоологияИнформатикаИскусствоИскусствоКомпьютерыКулинарияМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОбразованиеПедагогикаПитомцыПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРазноеРелигияСоциологияСпортСтатистикаТранспортФизикаФилософияФинансыХимияХоббиЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Признака равна нулю (с учетом знака отклонения).Среднее арифметическое, как и другие числовые характеристики выборки, может вычисляться как по Необработанным первичным данным, так и по результатам группировки этих данных. Для несгруппированных данных среднее арифметическое определяется по следующей формуле: где n —объем выборки; хi —варианты выборки М ед иа но й (М е) называется такое значение признака X, когда ровно половина значений экспериментальных Данных меньше ее, а вторая половина —больше. М од а —значение во множестве наблюдений, которое встречается наиболее часто. Для малых выборок Значение может отсутствовать Д ис пе рс ие й называется средний квадрат отклонения значений признака от среднего арифметического. Дисперсия, вычисляемая но выборочным данным, называется выборочной дисперсией и обозначается . Дисперсия признака определяется на основе квадратической степенной средней: В этой формуле —сумма квадратов отклонений значений признака xi от среднего Арифметического х. Для получения среднего квадрата отклонений эта сумма поделена на объем выборки n. Стандартным отклонением (или с ре дн имк ва др ат ич ес ки м о тк ло не ни ем называется корень квадратный из дисперсии: О メЧ ナТО チ О マР ナД ナЛ ナН ネИР ロН ホЧ ヘО ノ С メО ネМ ホС メИ З к з и - У р в е и (к м т т п д л мм н ц п л н йс б т е н с иг р д К р в - 61 - О ホО« タн л т サ г К р в у . Д е е с о о 18, т л46-36-45, 781-786 2010 г д . Размерность стандартного отклонения в отличие от размерности дисперсии совпадает с единицами измерения Варьирующего признака, поэтому в практической статистике для того, чтобы охарактеризовать рассеяние признака Используют обычно стандартное отклонение, а не дисперсию Наиболее простым является расчет показателя р аз ма хав ар иа ци и Н как разницы между максимальным (Xmax) и минимальным (Xmin) наблюдаемыми значениями признака: H=Xmax - Xmin. Один из показателей размаха и интенсивности вариации - с ре дн еел ин ей но е о тк ло не ни е (средний модуль отклонения) от среднего арифметического. Среднее линейное отклонение рассчитывается по формуле: Рассчитанные показатели приведены ниже Таблица №39 Показатели №пп Наименование показателя Обозначение Величина Среднее арифметическое 29994 Среднее линейное отклонение 6750 Медиана Ме 29685 Мода нет Дисперсия выборки 5756581 Среднее квадратичное отклонение 2399 Размах вариации H 6061 Минимум 27273 Максимум 33333 10 сумма Σ 119976 Счет п 4 Для проверки однородности и нормальности распределения выборки рассчитываются следующие показатели Коэффициент вариации Коэффициент асимметрии Коэффициент эксцесса К оэ фф иц ие нтв ар иа ци и характеризует _____относительную меру отклонения измеренных значений от среднеарифметического: Коэффициент вариации является относительной мерой рассеяния признака. Коэффициент вариации используется и как показатель однородности выборочных наблюдений. Считается, что если коэффициент вариации не превышает 10 %, то выборку можно считать однородной, т. е. Полученной из одной генеральной совокупности. Чем больше значение к оэ фф иц ие нт а в ар иа ци и, тем Относительно больший разброс и меньшая выравненность исследуемых значений. Если к оэ фф иц ие нтв ар иа ци и меньше 10%, то изменчивость вариационного ряда принято считать незначительной, от 10% до 20% относится к средней, больше 20% и меньше 33% к значительной и если к оэ фф иц ие нтв ар иа ци и превышает 33%, то это Говорит о неоднородности информации и необходимости исключения самых больших и самых маленьких Значений. П ок аз ат ел ь а си мм ет ри и (A) и его ошибка (ma) рассчитывается по следующим формулам: П ок аз ат ел ь э кс це сс а (E) и его ошибка (me) рассчитывается по следующим формулам: О メЧ ナТО チ О マР ナД ナЛ ナН ネИР ロН ホЧ ヘО ノ С メО ネМ ホС メИ З к з и - У р в е и (к м т т п д л мм н ц п л н йс б т е н с иг р д К р в - 62 - О ホО« タн л т サ г К р в у . Д е е с о о 18, т л46-36-45, 781-786 2010 г д Если А < 0 то это означает, что преобладают данные с большими значениями, а если А > 0, то больше данных с Меньшими значениями, чем среднеарифметическое. Если Е < 0 то данные более равномерно распределены по всей области значений, если Е > 0, то данные Сконцентрированы около среднеарифметического значения. При отношении А/ma и E/me меньше 3 анализируемая информация подчиняется закону нормального Распределения. Таблица №40 Показатели статистические №пп Наименование Обозначение Величина Формула расчета Требуемое Значение 1 коэффициент вариации 7,999 меньше 30% Коэффициент (показатель) Асимметрии A 0,236 ((a1 - a)3 + (a2 - a)3 + ... + (a12 - a)3) / (n * 3) Коэффициент (показатель) Эксцесса E -1,560 ((a1 - a)4 + (a2 - a)4 + ... + (a12 - a)4) / (n * 4) -3 4 стандартная ошибка асимметрии ma 0,717 sqrt(6 *(n-1) / ((n+1) * (n+3))) 5 стандартная ошибка эксцесса me 0,582 sqrt(24 * n *(n-2) * (n-3) / ((n- 1)2 * (n+3) * (n+5))) Отношение коэффициента Асимметрии к стандартной Ошибке асимметрии A / ma 0,330 A / ma не более 3 Отношение коэффициента Эксцесса к стандартной ошибке Эксцесса E / me -2,682 E / me не более 3 Проанализировав полученные показатели, оценщик пришел к выводу, что принятая выборка цен предложений Соответствует однородности и нормальности распределения, и может использоваться в расчетах. О бо сн ов ан иев ыб ор а е ди ни ц с ра вн ен ия При расчете методами сравнительного подхода может быть большое количество элементов сравнения. Необходимо выбрать единицу сравнения, в качестве единицы сравнения принят удельный показатель – стоимость в рублях 1 кв. м общей площади помещения. Можно выделить три основных критерия выбора единицы сравнения: Данная единица сравнения используется покупателями и продавцами, а также другими специалистами на Конкретном сегменте рынка. Тексты объявлений предложений о продаже (аренде) объектов коммерческой недвижимости содержат Показатель –цена предложения в рублях 1 кв. м общей площади, аналитические статьи, посвященные обзору |
|
Последнее изменение этой страницы: 2016-08-11 lectmania.ru. Все права принадлежат авторам данных материалов. В случае нарушения авторского права напишите нам сюда... |