Выберите значение коэффициента корреляции, которое характеризует функциональную связь между переменными у и х.

ü

ü

10. Если значение коэффициента корреляции, рассчитанное для линейного уравнения регрессии равно единице, то …

ü связь между переменными у и х функциональная

ü величина оказывает существенное влияние на переменную у

11. Пусть и — случайные величины, — эмпирическое корреляционное отношение. Свойствами эмпирического корреляционного отношения являются:

ü если , то между переменными корреляционная связь отсутствует

ü корреляционное отношение есть неотрицательная величина, не превосходящая единицы:

№10. Оценка качества подбора уравнения.

1. где m– число факторных признаков. Приведена формула подсчета

Укажите ответ:

ü +объясненной дисперсии

__2_Значение коэффициента детерминации составило 0,81, следовательно уравнением регрессии объяснено _____ дисперсии зависимой переменной.

ü 81 %

3. Рассматривается регрессионная модель , где - линейная функция. Количество наблюдений =25. Остаточная сумма квадратов равна 440. Тогда остаточная дисперсия на одну степень свободы равна …

ü

4. Случайными воздействиями обусловлено 12% дисперсии результативного признака, следовательно, значение коэффициента детерминации составило …

ü 0,88

5. Коэффициент детерминации …?

ü является безразмерной величиной

6. Значение коэффициента детерминации составило 0,9, следовательно …

ü уравнением регрессии объяснено 90% дисперсии результативного признака y

7. Пусть , где y – фактическое значение зависимой переменной, - теоретическое , рассчитанное по уравнению значение зависимой переменной (объясненное уравнением регрессии), – ошибка модели. Тогда значение характеризует дисперсию …

ü фактических значений зависимой переменной+

8.

ü

9.

ü

10. Для множественной линейной регрессии с числом факторов вычисляют коэффициент детерминации с учетом величины дисперсии на одну степень свободы. В этом случае скорректированный коэффициент детерминации находят по формуле …

ü

Вариант 11.

№1

Вопрос: В таблице представлены результаты дисперсионного анализа. Значение общей суммы квадратов можно определить, как …

Ответ: -число на пересечении строки "Итого" и столбца "SS"

-сумму чисел, определенных на пересечении столбца "SS" и строк "Регрессия" и "Остаток"

№2

Вопрос: В таблице представлены результаты дисперсионного анализа. Значение остаточной дисперсии на одну степень свободы можно определить, как …

Ответ: -отношение чисел, определенных на пересечении строки "Остаток" и столбцов "SS" и "df"

-число на пересечении строки "Остаток" и столбца "MS"

№3

Вопрос: Если расчетное значение F–критерия Фишера меньше табличного, то можно сделать вывод о …

Ответ: -незначимости (несущественности) моделируемой зависимости

-статистической незначимости построенной модели

№4

Вопрос: В таблице представлены результаты дисперсионного анализа. Значение объясненной (факторной) суммы квадратов можно определить, как …

Ответ: -число на пересечении строки "Регрессия" и столбца "SS"

-разность чисел, определенных на пересечении столбца "SS" и строк "Итого" и "Остаток"

№5

Вопрос: В таблице представлены результаты дисперсионного анализа. Значение остаточной суммы квадратов можно определить, как …

Ответ: - разность чисел, определенных на пересечении столбца "SS" и строк "Итого" и "Регрессия"

-число на пересечении строки "Остаток" и столбца "SS"

№6

Вопрос: Какие статистические гипотезы выдвигаются при проверке статистической значимости построенной модели?

Ответ: - нулевая о статистической незначимости

- альтернативная о статистической значимости

№7

Вопрос: В таблице представлены результаты дисперсионного анализа. Расчетное значение F-критерия можно определить, как …

Ответ: - отношение чисел, определенных на пересечении столбца "MS" и строк "Регрессия" и "Остаток"

- число на пересечении строки "Регрессия" и столбца "F"

№8

Вопрос: При проверке статистической значимости построенной модели проводят сравнение …

Ответ: - табличного значения критерия Фишера

-расчетного значения критерия Фишера

№9

Вопрос: Статистические гипотезы используются для оценки статистической значимости …

Ответ: - уравнения

-оцениваемых параметров

№10

Вопрос: В таблице представлены результаты дисперсионного анализа. Значение объясненной (факторной) дисперсии на одну степень свободы можно определить, как …

Ответ: - число на пересечении строки "Регрессия" и столбца "MS"

-отношение чисел, определенных на пересечении строки "Регрессия" и столбцов "SS" и "df"

ТЕСТ 12

1.Если коэффициент регрессии является несущественным, то для него выполняются условия …

· доверительный интервал проходит через ноль

· расчетное значение t–критерия Стьюдента по модулю меньше табличного

2. Если доверительный интервал для коэффициента регрессии содержит 0, то справедливы следующие утверждения:

· коэффициент регрессии статистически незначим

· фактическое значение статистики Стьюдента для этого коэффициента по модулю меньше критического (табличного)

Выберите пропущенное в таблице

значение

· 12

4.Коэффициент регрессии считается статистически значимым, если справедливы следующие утверждения:

· доверительный интервал для этого коэффициента не содержит 0

· фактическое значение статистики Стьюдента для этого коэффициента по модулю больше критического (табличного)

5. Критическое значение критерия Стьюдента определяет минимально возможную величину, допускающую принятие гипотезы о …

· статистической значимости (существенности) параметра

6. Если -критерий, вычисленный для оценки параметра регрессии меньше значения , вычисленного по таблицам распределения Стьюдента, то на данном уровне значимости …

· не отвергается гипотеза о равенстве нулю параметра для генеральной совокупности

7. С помощью частного -критерия можно проверить значимость -го коэффициента чистой регрессии в предположении, что -й фактор в уравнение множественной регрессии …

· был включен последним