Главная Случайная страница


Категории:

ДомЗдоровьеЗоологияИнформатикаИскусствоИскусствоКомпьютерыКулинарияМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОбразованиеПедагогикаПитомцыПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРазноеРелигияСоциологияСпортСтатистикаТранспортФизикаФилософияФинансыХимияХоббиЭкологияЭкономикаЭлектроника






Виды средних величин, методика их вычисления

 

  Средние величины
     
         
I. Область применения   Для обоб­щающей ха­рактеристики количествен­ных признаков Для характери­стики отдельных величин путем сравнения их со средним уровнем
           

 

  Средние величины
     
 
II. Основа­ние для определения средних величин Вариационный ряд  
     
         
III. Харак­теристика вари­ационно­го ряда Варианта V Частота р Общее число наблюдений n
             

 

  Средние величины. Вариационный ряд.
     
         
IV. Виды средних ве­личин   Мода (Мо) Медиана (Ме) Средняя арифметическая
             

 

  Средняя арифметическая
     
         
V. Виды средней арифмети­ческой простая взвешенная вычисленная по способу моментов
             

 

  Средняя арифметическая
     
         
VI. Свойства средней арифмети­ческой Занимает срединное положение имеет абстракт­ный харак­тер сумма от­клонений от средней равна 0
             

 

Различают три вида средних величин: мода (М0), медиана (Ме), сред­няя арифметическая (М).

Они не могут подменить друг друга и лишь в со­вокупности достаточно полно и в сжатой форме представляют собой осо­бенности вариационного ряда.

Мода (Мо) — наиболее часто встречающаяся в ряду распределения варианта. Она дает представление о центре распределения вариационного ряда. Используется:

- для определения центра распределения в открытых вариационных рядах

- для определения среднего уровня в рядах с резко асимметричным рас­пределением

Медиана — это серединная варианта, центральный член ранжирован­ного ряда. Название медиана взято из геометрии, где так именуется линия, делящая сторону треугольника на две равные части.

Медиана применяется:

- для определения среднего уровня признака в числовых рядах с нерав­ными интервалами в группах

- для определения среднего уровня признака, когда исходные данные представлены в виде качественных признаков и когда единственным способом указать некий центр тяжести совокупности является указа­ние варианты (группы вариант), которая занимает центральное поло­жение

- при вычислении некоторых демографических показателей (средней продолжительности предстоящей жизни)

- при определении наиболее рационального места расположения учре­ждений здравоохранения, коммунальных учреждений и т. п. (имеется в виду учет оптимальной удаленности учреждений от всех объектов обслуживания)

В настоящее время очень распространены различные опросы (марке­тинговые, социологические и др.), в которых опрашиваемых просят выста­вить баллы изделиям, политикам и т. п. Затем из полученных оценок рас­считывают средние баллы и рассматривают их как интегральные оценки, выставленные коллективом опрошенных. При этом обычно для определе­ния средних показателей применяют среднее арифметическое. Однако та­кой способ на самом деле применять нельзя. Обоснованным в этом случае является использование в качестве средних баллов медианы или моды.

Для характеристики среднего уровня признака наиболее часто ис­пользуется в медицине средняя арифметическая величина (М).

Средняя арифметическая величина — это общая количественная характеристика определенного признака изучаемых явлений, составляю­щих качественно однородную статистическую совокупность.

Различают среднюю арифметическую простую и взвешенную.

Средняя арифметическая простая вычисляется для не сгруппиро­ванного вариационного ряда путем суммирования всех вариант и делением этой суммы на общее количество вариант, входящих в вариационный ряд.

Вычисляется средняя арифметическая простая по формуле:

 

М= ∑V
n

М — средняя арифметическая простая,

∑V — сумма вариант,

n — число наблюдений

 

Cредняя арифметическая взвешенная вычисляется для сгруппиро­ванного вариационного ряда по формуле:

 

М= ∑Vp
n

 

М — средняя арифметическая взвешенная,

∑Vp — сумма произведений вариант на их частоты,

n — число наблюдений.

Помимо указанного метода прямого расчета средней арифметической взвешенной, существуют другие методы, в частности, способ моментов при котором несколько упрощены арифметические расчеты.

 

Расчет средней арифметической способом моментов проводится по формуле:

 

М = А + ∑dp
n

А - условная средняя (чаще всего в качестве условной средней берет­ся мода М0)

d - отклонение каждой варианты от условной средней (V-A)

∑dp — сумма произведений отклонений на их частоту.

Порядок вычисления представлен в таблице (за условную среднюю принимаем М0 = 76 ударам в минуту).

 

Определение средней арифметической способом моментов

 

частота пульса V Р d (V-A) dp
-16 -16
-14 -28
-12 -36
-10 -30
-8 —24
-6 -54
-4 -24
-2 -14
  n= 54 | ∑dp= -200

 

М = А + ∑dp = 76+ -200 = 76 -3,7=72,3 (ударов в минуту
n

Среднюю арифметическую можно также рассчитать и по данным се­редины группы. С учетом интервала между группами. Расчет проводим по формуле:

 

М = А + ∑dp х i
n

где i — интервал между группами.

Порядок вычисления представлен в табл. (за условную среднюю при­нимаем М0 = 73 ударам в минуту, где i = 3)

Определение средней арифметической способом моментов

 

частота пульса V середина группы частота Р условное от­клонение в интервалах (d) произведение условного отклонения на частоту (dp)
60-62 -4 -12
63-65 -3 -9
66-68 -2 -12
69-71 -1 -9
72-74
75-77
78-80

n = 54 ∑dp = -13

 

М = А + ∑dp = 73+ -13*3 = 73 - 0,7=72,3 (ударов в минуту
n

 

Таким образом, полученное значение средней арифметической вели­чины по способу моментов идентично таковому, найденному обычным способом.

Последнее изменение этой страницы: 2016-06-09

lectmania.ru. Все права принадлежат авторам данных материалов. В случае нарушения авторского права напишите нам сюда...