Главная
Случайная страница
Категории:
ДомЗдоровьеЗоологияИнформатикаИскусствоИскусствоКомпьютерыКулинарияМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОбразованиеПедагогикаПитомцыПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРазноеРелигияСоциологияСпортСтатистикаТранспортФизикаФилософияФинансыХимияХоббиЭкологияЭкономикаЭлектроника
|
Результативные таблицы и графики
|
| Таблица 1
|
| Исходные данные
|
| Номер предприятия
| Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн.руб.
| Выпуск продукции, млн. руб.
|
| 3338,00
| 3193,00
|
| 3927,00
| 3503,00
|
| 4051,00
| 3906,00
|
| 4268,00
| 4340,00
|
| 2780,00
| 2170,00
|
| 4485,00
| 3720,00
|
| 4609,00
| 5022,00
|
| 3462,00
| 3410,00
|
| 4237,00
| 3999,00
|
| 4888,00
| 4991,00
|
| 5353,00
| 5270,00
|
| 4082,00
| 4154,00
|
| 4485,00
| 4526,00
|
| 5136,00
| 5487,00
|
| 5880,00
| 5890,00
|
| 4392,00
| 3968,00
|
| 4857,00
| 4712,00
|
| 3865,00
| 2945,00
|
| 4919,00
| 4030,00
|
| 5477,00
| 5425,00
|
| 3772,00
| 3069,00
|
| 2997,00
| 2883,00
|
| 5012,00
| 4619,00
|
| 4485,00
| 4030,00
|
| 4175,00
| 3813,00
|
| 3245,00
| 2480,00
|
| 4361,00
| 3875,00
|
| 5043,00
| 4247,00
|
| 4795,00
| 4030,00
|
| 3524,00
| 3596,00
|
|
| Таблица 2
| | Аномальные единицы наблюдения
| | Номер предприятия
| Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн.руб.
| Выпуск продукции, млн. руб.
| |
| 1850,00
| 4650,00
| |
| 5880,00
| 1550,00
| |
|
|
| Таблица 3
| Описательные статистики
| По столбцу "Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн.руб."
| По столбцу "Выпуск продукции, млн.руб"
| Столбец1
|
| Столбец2
|
|
|
|
|
| Среднее
|
| Среднее
| 4043,433333
| Стандартная ошибка
| 136,8963279
| Стандартная ошибка
| 163,3055643
| Медиана
| 4376,5
| Медиана
| 4014,5
| Мода
|
| Мода
|
| Стандартное отклонение
| 749,8120684
| Стандартное отклонение
| 894,4614131
| Дисперсия выборки
| 562218,1379
| Дисперсия выборки
| 800061,2195
| Эксцесс
| -0,344943844
| Эксцесс
| -0,205332365
| Асимметричность
| -0,152503649
| Асимметричность
| 0,042954448
| Интервал
|
| Интервал
|
| Минимум
|
| Минимум
|
| Максимум
|
| Максимум
|
| Сумма
|
| Сумма
|
| Счет
|
| Счет
|
| Уровень надежности(95,4%)
| 285,4029765
| Уровень надежности(95,4%)
| 340,4612441
| | | | | | | |
|
|
| Таблица 4
| Предельные ошибки выборки
| По столбцу "Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн.руб."
| По столбцу "Выпуск продукции, млн.руб"
| Столбец1
|
| Столбец2
|
|
|
|
|
| Уровень надежности(68,3%)
| 139,3886334
| Уровень надежности(68,3%)
| 166,2786707
|
|
|
| Таблица 5
|
| Выборочные показатели вариации
|
| По столбцу "Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн.руб."
| По столбцу "Выпуск продукции, млн.руб"
| Стандартное отклонение
| 737,2092873
| Стандартное отклонение
| 879,4273775
| Дисперсия
| 543477,5333
| Дисперсия
| 773392,5122
| Коэффициент вариации, %
| 17,02561865
| Коэффициент вариации, %
| 21,74952089
| |
| Таблица 6
| | | Карман
| Частота
| | |
|
| | |
|
| | |
|
| | |
|
| | |
|
| | |
|
| | |
|
| |
|
|
Таблица 7
| Интервальный ряд распределения предприятий по стоимости основных производственных фондов
| Группа предприятий по стоимости основных фондов
| Число предприятий в группе
| Накопленная частость группы.%
| 2780-3400
|
| 13,33%
| 3400-4020
|
| 30,00%
| 4020-4640
|
| 66,67%
| 4640-5260
|
| 90,00%
| 5260-5880
|
| 100,00%
|
|
|
| Итого
|
|
| | | | | | |
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации Липецкий филиал
КАФЕДРА БУХГАЛТЕРСКОГО УЧЕТА, АУДИТА, СТАТИСТИКИ.
О Т Ч Е Т
о результатах выполнения
компьютерной лабораторной работы
Автоматизированный корреляционно-регрессионный анализ взаимосвязи статистических данных в среде MS Excel
Вариант № 60
Выполнила: ст. II курса гр.
ФИО:
Проверил:
Липецк 2013 г.
Постановка задачи статистического исследования
Корреляционно-регрессионный анализ взаимосвязи признаков является составной частью проводимого статистического исследования деятельности 30-ти предприятий и частично использует результаты ЛР-1.
В ЛР-2 изучается взаимосвязь между факторным признаком Среднегодовая стоимость основных производственных фондов (признак Х) и результативным признаком Выпуск продукции (признак Y), значениями которых являются исходные данные ЛР-1 после исключения из них аномальных наблюдений.
Номер предприятия
| Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн.руб.
| Выпуск продукции, млн. руб.
|
| 2780,00
| 2170,00
|
| 2997,00
| 2883,00
|
| 3245,00
| 2480,00
|
| 3338,00
| 3193,00
|
| 3462,00
| 3410,00
|
| 3524,00
| 3596,00
|
| 3772,00
| 3069,00
|
| 3865,00
| 2945,00
|
| 3927,00
| 3503,00
|
| 4051,00
| 3906,00
|
| 4082,00
| 4154,00
|
| 4175,00
| 3813,00
|
| 4237,00
| 3999,00
|
| 4268,00
| 4340,00
|
| 4361,00
| 3875,00
|
| 4392,00
| 3968,00
|
| 4485,00
| 3720,00
|
| 4485,00
| 4526,00
|
| 4485,00
| 4030,00
|
| 4609,00
| 5022,00
|
| 4795,00
| 4030,00
|
| 4857,00
| 4712,00
|
| 4888,00
| 4991,00
|
| 4919,00
| 4030,00
|
| 5012,00
| 4619,00
|
| 5043,00
| 4247,00
|
| 5136,00
| 5487,00
|
| 5353,00
| 5270,00
|
| 5477,00
| 5425,00
|
| 5880,00
| 5890,00
|
В процессе статистического исследования необходимо решить ряд задач.
1. Установить наличие статистической связи между факторным признаком Х и результативным признаком Y графическим методом.
2. Установить наличие корреляционной связи между признаками Х и Yметодом аналитической группировки.
3. Оценить тесноту связи признаков Х и Y на основе эмпирического корреляционного отношения η.
4. Построить однофакторную линейную регрессионную модель связи признаков Х и Y, используя инструмент Регрессия надстройкиПакет анализа, и оценить тесноту связи признаков Х и Y на основе линейного коэффициента корреляции r.
5. Определить адекватность и практическую пригодность построенной линейной регрессионной модели, оценив:
а) значимость и доверительные интервалы коэффициентов а0, а1;
б) индекс детерминации R2и его значимость;
в) точность регрессионной модели.
6. Дать экономическую интерпретацию:
а) коэффициента регрессии а1;
б) коэффициента эластичности КЭ;
в) остаточных величин εi.
7. Найти наиболее адекватное нелинейное уравнение регрессии с помощью средств инструмента Мастер диаграмм.
|