Категории: ДомЗдоровьеЗоологияИнформатикаИскусствоИскусствоКомпьютерыКулинарияМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОбразованиеПедагогикаПитомцыПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРазноеРелигияСоциологияСпортСтатистикаТранспортФизикаФилософияФинансыХимияХоббиЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Границы доверительных интервалов коэффициентов уравнения
Вывод: В генеральной совокупности предприятий значение коэффициента а0 следует ожидать с надежностью Р=0,95 в пределах-1500,09 а0 153,14 значение коэффициента а1 в пределах 0,90 а1 1,27Уменьшение уровня надежности ведет к сужению доверительных интервалов коэффициентов уравнения. Определение практической пригодности построенной регрессионной модели. Практическую пригодность построенной модели можно охарактеризовать по величине линейного коэффициента корреляции r: · близость к единице свидетельствует о хорошей аппроксимации исходных (фактических) данных с помощью построенной линейной функции связи ; · близость к нулю означает, что связь между фактическими данными Х и Y нельзя аппроксимировать как построенной, так и любой другой линейной моделью, и, следовательно, для моделирования связи следует использовать какую-либо подходящую нелинейную модель. Пригодность построенной регрессионной модели для практического использования можно оценить и по величине индекса детерминации R2, показывающего, какая часть общей вариации признака Y объясняется в построенной модели вариацией фактора X. В основе такой оценки лежит равенствоR = r (имеющее место для линейных моделей связи), а также шкала Чэддока, устанавливающая качественную характеристику тесноты связи в зависимости от величины r. Согласно шкале Чэддока высокая степень тесноты связи признаков достигается лишь при >0,7, т.е. при >0,7. Для индекса детерминации R2это означает выполнение неравенстваR2>0,5. При недостаточно тесной связи признаков X, Y (слабой, умеренной, заметной) имеет место неравенство 0,7, а следовательно, и неравенство . С учетом вышесказанного, практическая пригодность построенной модели связи оценивается по величине R2следующим образом: · неравенство R2 >0,5 позволяет считать, что построенная модель пригодна для практического применения, т.к. в ней достигается высокая степень тесноты связи признаков X и Y, при которой более 50% вариации признака Y объясняется влиянием фактора Х; · неравенство означает, что построенная модель связи практического значения не имеет ввиду недостаточной тесноты связи между признаками Xи Y, при которой менее 50% вариации признака Y объясняется влиянием фактора Х, и, следовательно, фактор Х влияет на вариацию Y в значительно меньшей степени, чем другие (неучтенные в модели) факторы. Значение индекса детерминации R2 приводится в табл.2.5 в ячейке В79 (термин "R -квадрат"). Вывод: Значение линейного коэффициента корреляции r и значение индекса детерминации R2 согласно табл. 2.5 равны: r =0,91, R2 =0,83. Поскольку и то построенная линейная регрессионная модель связи пригодна для практического использования. Общая оценка адекватности регрессионной модели по F-критерию Фишера Адекватность построенной регрессионной модели фактическим данным (xi, yi) устанавливается по критерию Р.Фишера, оценивающему статистическую значимость (неслучайность) индекса детерминации R2. Рассчитанная для уравнения регрессии оценка значимости R2 приведена в табл.2.6 в ячейке F86(термин "Значимость F"). Если она меньше заданного уровня значимости α=0,05, то величина R2 признается неслучайной и, следовательно, построенное уравнение регрессии может быть использовано как модель связи между признаками Х и Y для генеральной совокупности предприятий отрасли. Вывод: Рассчитанный уровень значимостиαр индекса детерминации R2 есть αр=1,97. Так как он больше заданного уровня значимости α=0,05, то значение R2 признается случайным и модель связи между признаками Х и Y -673,47+1,08x неприменима для генеральной совокупности предприятий отрасли в целом. |
|||||||||||||||||||
Последнее изменение этой страницы: 2016-07-22 lectmania.ru. Все права принадлежат авторам данных материалов. В случае нарушения авторского права напишите нам сюда... |