Сферы применения модели межотраслевого баланса

Произведенные по межотраслевым балансам расчеты позволяют оценивать прямые и косвенные последствия изменений в масштабах, технологии и структуре производства, в потребительском спросе, внешней торговле, инвестиционной сфере, в соотношении цен и доходов. С применением таблиц «затраты-выпуск» значительно возрастают аналитические возможности экономических служб государства, поскольку таблицы дают возможность проследить, каким образом рост производства какой-либо отрасли вызывает адекватный рост остальных отраслей, оценить возможные последствия различных вариантов инвестиционной и налоговой политики, внешней торговли, военных расходов и т.п.

Так еще в 1941—1942 гг. В. Леонтьев опровергал предсказания, что послевоенная конверсия промышленности неизбежно приведет к массовой безработице. Вопреки убеждениям о падении спроса на продукцию сталелитейной промышленности США он доказывал (и это предположение подтвердилось), что спрос на сталь возрастет благодаря расширению строительства и массовой реконструкции. Значительно позже, анализируя влияние автоматизации на экономическую систему, он показал, что не абсолютное сокращение занятости является ее главным социальным последствием, а глубокие структурные изменения, в том числе в структуре занятости. Общей чертой приводимых примеров является учет эффекта косвенных межотраслевых взаимодействий, не улавливаемых, как правило, в рамках упрощенных, функциональных объяснений процессов, происходящих в экономике.

Леонтьев использовал модель МОБ для анализа внешнеторговых связей США. Сделано это было с целью эмпирической проверки популярной в середине XX века теории международной торговли Хекшера-Олина, согласно которой страны специализируются на производстве и экспорте тех товаров, в производстве которых в значительном количестве используются относительно избыточные факторы производства. Многие годы господствовало убеждение, что США как страна с избыточным капиталом и относительно ограниченным рынком высокооплачиваемой рабочей силы должны осуществлять внешнеэкономические связи с остальным (более бедным) миром таким образом, чтобы в их экспорте преобладали капиталоемкие товары, а в импорте — более трудоемкие. Применив новую методику, В. В. Леонтьев доказал, что если принять во внимание весь комплекс прямых и косвенных затрат, то экспорт из США оказывается более трудоемким и менее капиталоемким, чем импорт, хотя в США квота инвестиций достаточно высока, да и уровень зарплаты достаточно высок. Этот вывод, противоречащий теории Хекшера–Олина, получил название «Парадокса Леонтьева» и стал источником новых размышлений и более глубокого анализа мировой торговли. Детальный анализ этого феномена содержится в книге «Исследования структуры американской экономики».[23]

Следует отметить, что сам В.Леонтьев и его последователи непрерывно работали и работают над расширением сферы применения методологии межотраслевого анализа. В круг задач, решаемых с помощью модели МОБ, вошли такие важные проблемы как: анализ экономической динамики и инвестиционных процессов, взаимодействие экономики и окружающей среды, межрегиональные и внешнеэкономические связи, экономика вооружений и конверсии, воздействие автоматизации на занятость и структуру экономики.

Бюро статистики труда США многие годы использует методологию межотраслевого баланса для детального прогнозирования структуры занятости и спроса на рабочую силу в экономике США на период до 5 лет.

Оценивая практические возможности метода «затраты-выпуск», следует особо подчеркнуть, что данный метод широко использовался и используется в научных исследованиях и практических разработках в нашей стране.

Всплеск интереса к работам В. Леонтьева в нашей стране произошел во второй половине 1950-х гг. Модель межотраслевого баланса усилила научную базу советского планирования. ЦСУ СССР разработало за 1959 г. отчетный межотраслевой баланс в стоимостном выражении (по 83 отраслям) и первый в мире межотраслевой баланс в натуральном выражении (по 257 позициям). Первые плановые межотраслевые балансы в стоимостном и натуральном выражении были построены в 1962 г. Далее работы были распространены на республики и регионы. Межотраслевые балансы были построены по всем союзным республикам и экономическим районам РСФСР. Выходили оригинальные монографии советских авторов по разнообразным проблемам межотраслевого баланса. Были созданы научные заделы для более широкого применения межотраслевых моделей (в том числе динамических, оптимизационных, натурально-стоимостных, межрегиональных и др.) в практике планирования народного хозяйства СССР и союзных республик. В 1967 г. группе ученых за исследования в этой области была присуждена Государственная премия СССР. С полным основанием можно было говорить о создании советской школы межотраслевых исследований.

Методы межотраслевого баланса в сочетании с применением электронно-вычислительной техники открыли принципиально новые возможности перед народнохозяйственным планированием. Стала реальной разработка плана, начиная с конкретных формулировок конечной цели производства — увеличение народного благосостояния – с последующим проведением по межотраслевой модели многовариантных расчетов, с учетом ограничений на ресурсы, с выбором вариантов, наилучшим образом отвечающих поставленным социальным целям. В 1970-х и 1980-х годах на основе информации межотраслевых балансов (матриц «затраты-выпуск») разрабатывались более сложные межотраслевые модели и модельные комплексы, которые использовались в прогнозных расчетах и частично входили в технологию народнохозяйственного планирования. По ряду направлений советские межотраслевые исследования занимали достойное место в мировой науке.

До 1991 года межотраслевой баланс являлся составной частью баланса народного хозяйства (БНХ) и предназначался для описания процесса производства и распределения продукции, созданной в сфере материального производства. Балансы, составленные по развернутой программе (более 100 отраслей) разрабатывались раз в 5 лет, и последний из них был составлен в 1987 году. С 1992 года Госкомстат России перешел на составление межотраслевых балансов в концепции системы национальных счетов (СНС), охватывающих все виды деятельности, приносящие доход, а также нерыночные услуги. Уже в 1995 году Росстат разработал первый отчетный баланс, основанный на методологии СНС. Исходный его вариант включал 227 групп товаров и услуг, а окончательный вариант (для пользователей) – 110 групп.

В настоящее время Федеральная служба государственной статистики России ежегодно разрабатывает и публикует таблицы «затраты-выпуск», которые строятся на основе данных базовой статистики. Система кратких таблиц «затраты-выпуск», публикуемая в официальных сборниках Росстата, включает таблицы ресурсов и использования товаров и услуг, симметричные таблицы «затраты-выпуск» (более известные как межотраслевые балансы производства и распределения продукции), а также таблицы использования импортной и отечественной продукции, торгово-транспортных наценок, налогов и субсидий на продукты. Таблицы «затраты-выпуск», являясь неотъемлемой частью системы национальных счетов, содержат подробные характеристики производства и использования товаров и услуг, а также образования и использования доходов, формирующихся в процессе производства.

Наряду со статистическими разработками восстанавливаются и постепенно расширяются прогностические исследования на основе модификаций и обобщений модели «затраты-выпуск». Большой вклад в эти исследования вносят Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН и Институт экономики и организации промышленного производства СО РАН.

3.3. Использование модели межотраслевого баланса в прогнозировании
национальной экономики

Одним из направлений практического применения модели межотраслевого баланса является ее использование в прогнозных расчетах, в частности - для прогнозирования структуры национальной экономики.

Описание экономики посредством МОБ позволяет разбить всю процедуру формирования прогнозных показателей на три основных этапа:

1) Прогноз коэффициентов прямых затрат.

2) Прогноз элементов конечного спроса.

3) Учет внешних ограничений, проистекающих из анализа автономных или относительно автономных сценариев развития отдельных отраслей.

Изначально метод «затраты-выпуск» базировался на гипотезе о неизменности коэффициентов прямых затрат при изменении объемов производства. Однако вполне очевидно, что с течением времени некоторые коэффициенты затрат могут подвергаться изменением вследствие внедрения новых технологий или совершенствования старых. Нереалистичность допущения о неизменности во времени технологических коэффициентов была показана еще В.Леонтьевым при анализе структуры американской экономики за 1919-1939 гг. В условиях же высоких темпов НТП необходимость разработки специальных методов определения технологических коэффициентов на перспективу наиболее актуальна.

Для прогнозирования коэффициентов прямых затрат используются несколько основных подходов, основанных на статистических методах.

Самый простой подход заключается в выявлении методами математической статистики тенденций изменения коэффициентов за ряд лет и затем в экстраполяции этих тенденций на перспективный период

Другой подход заключается в построении для технологических коэффициентов регрессионных уравнений, в которых изменение отдельно взятого коэффициента ставится в зависимость от некоторой совокупности факторов. В частности, это могут быть различные технико-экономические показатели, ценовые факторы и п.

С точки зрения отражения процесса технологических изменений интересным представляется выявление взаимосвязей, складывающихся в динамике отдельных коэффициентов затрат в отдельно взятой отрасли.

В наиболее развитом виде применение статистических методов для определения коэффициентов прямых затрат на перспективу получило в рамках модели межотраслевых взаимодействий.

Формальное описание межотраслевых потоков в модели межотраслевых взаимодействий осуществляется путем построения эконометрических уравнений, связывающих поставки материальных ресурсов x_ij из отрасти i в отрасль j и соответствующие им технологические коэффициенты a_ij не только с валовой продукцией отрасли-потребителя X_j, но и с валовой продукцией отрасли-производителя X_i, а также с замещающими и конкурирующими межотраслевыми потоками x_kj x_il, т.е

x_ij = f (X_i , X_j , x_kj x_il)

Учитывая предположение о линейной связи переменных, включаемых в уравнение, можно представить выражение для a_ij как

a_ij = f (X_i /X_j , a_kj , x_il/ X_j)

Схема модели межотраслевых связей по существу предполагает отход от трактовки a_ij как чисто технологических коэффициентов. Приведенные выше уравнения представляют собой комбинацию эконометрического описания технологических взаимосвязей (в том числе и взаимосвязей между различными коэффициентами затрат в рамках отрасли) и эконометрического описания механизма распределения производимой продукции (поскольку поток x_ij оказывается зависимым в том числе и от величины потока продукции отрасли i, направленной в конкурирующую отрасль x_il ).

Разработка коэффициентов прогнозного МОБ статистическими методами предполагает построение серии межотраслевых таблиц за достаточно продолжительный ретроспективный период времени. Опыт составления прогнозов МОБ в различных странах показывает, что необходимая для этого информации может быть сформирована, как правило, лишь для основных отраслей промышленности и других секторов экономики. Таким образом, применение статистических методов при прогнозировании элементов I квадранта МОБ целесообразно и практически реализуемо применительно к укрупненным таблицам межотраслевых связей.

Сводные макроэкономические показатели, учитываемые в рамках системы национальных счетов, характеризуют динамику конечного спроса и его основных функциональных элементов – потребления домашних хозяйств, государственных расходов, валового накопления основного капитала (с разделением его общего объема на производственное и непроизводственное накопление), изменения запасов материальных оборотных средств, экспорта и импорта..

В межотраслевых прогнозах указанные показатели должны быть дезагрегированы по отраслевому признаку. Такое дезагрегирование осуществляется с помощью специальных статистических моделей, в которых отраслевые составляющие того или иного функционального элемента связываются с его общим объемом, а также с некоторыми другими факторами, оказывающими влияние на формирование отраслевых компонент конечного спроса. Эти модели, как правило, представляют собой регрессионные уравнения, параметры которых оцениваются на базе данных ретроспективной статистики.

К примеру, отраслевая структура расходов домашних хозяйств в прикладных межотраслевых моделях, как правило, рассматривается в виде функции общего объема данного элемента конечного спроса. При этом учитывается существующая взаимосвязь между уровнем благосостояния и структурой потребительских расходов (в частности, рост благосостояния сопровождается снижением удельного веса расходов на питание).

Отраслевые компоненты государственного потребления благ и услуг могут рассматриваться как производные от его общего объема, а также как переменные экономической политики, задаваемые экзогенно.

Распределение общего объема валового накопления основного капитала по отраслевому происхождению определяется пропорциями технологической структуры инвестиций, т.е. удельным весом оборудования, зданий и сооружений и прочих элементов капитальных затрат. Соответственно анализ сложившейся технологической структуры инвестиций и тенденций ее изменения позволяет при проведении прогнозных расчетов дать ориентировочную оценку отраслевой структуры накопления основного капитала. Следует учитывать, что при использовании в прогнозных расчетах динамической модели МОБ, перспективный объем накопления основного капитала становится эндогенной переменной.

Альтернативный подход заключается в оценке возможных объемов отраслевых капиталовложений на основе аппарата инвестиционных функций, связывающих объемы инвестиций с финансовыми ресурсами, имеющимися в отраслях.

Абсолютный уровень и динамика элементов внешней торговли – экспорта и импорта – в большей степени определяются условиями международной торговли. Вместе с тем очевидно, что объем экспорта при прочих равных условиях положительно связан с объемом внутреннего производства данного вида продукции. В частности, статистические зависимости, применяемые для количественного определения отраслевых составляющих экспорта в прикладных прогнозных исследованиях должны иметь следующий вид:

,

где Ex– общий объем экспорта,