Главная Случайная страница


Категории:

ДомЗдоровьеЗоологияИнформатикаИскусствоИскусствоКомпьютерыКулинарияМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОбразованиеПедагогикаПитомцыПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРазноеРелигияСоциологияСпортСтатистикаТранспортФизикаФилософияФинансыХимияХоббиЭкологияЭкономикаЭлектроника






Тема: Классификация статистических признаков и показателей

Введение

Широкое использование современных компьютерных технологий и стандартных пакетов программ при проведении анализа показателей, характеризующих различные экономические явления, предъявляет новые требования к специалистам высокой квалификации, предполагает знание этих технологий и программ и, как следствие, предполагает обучение студентов применению этих технологий в решении различных экономических и социальных задач.

Статистика как отрасль знаний, описывающая массовые социально-экономические явления и использующая для изучения этих явлений различные статистические методы и приёмы (сводка и группировка, расчёт средних, относительных показателей, применение индексного метода и т.д.), должна быть в прикладной своей части разработана в лабораторном практикуме.

Выполнение данного лабораторного практикума базируется на знании и умении применять приложения Microsoft Excel. Приёмы и методы обработки исходных данных используют различные инструментарии таблиц Excel (установка фильтров при группировке, применение формул при расчётах средних величин признаков, суммарных значений признака, различных относительных величин, в том числе и индексов, построение графических изображений исходных и расчётных данных).

Особой ценностью обладают выводы, сделанные по результатам выполненной работы.

Данный лабораторный практикум может быть использован в преподавании дисциплины «КОДЭИ» (для студентов специальностей «Социально-культурный сервис и туризм», «Гостиничный сервис» и «Страховой сервис»).

Каждая лабораторная работа имеет следующую структуру:

* Цель работы.

* Краткая теория.

* Пример решения и оформления задачи.

* Контрольные вопросы.

В краткой теории излагается лекционный материал, необходимый для выполнения работы; пример решения и оформления описывает алгоритм выполнения расчётов стандартной задачи, причём пример не содержит выводов, так как эта часть работы выполняется студентом самостоятельно и сообщается преподавателю при ответе на контрольные вопросы; контрольные вопросы содержат вопросы по данной теме из учебного материала и по результатам выполнения работы.

Лабораторная работа № 1

Тема: Классификация статистических признаков и показателей

 

Цель работы. Приобретение навыка в классификации варьирующих признаков и обобщающих показателей в статистике, применение знаний основных категорий статистики.

Краткая теория. Статистика – отрасль общественной науки, изучающая методом обобщающих показателей количественную сторону качественно определённых массовых социально-экономических явлений и закономерностей их развития в конкретных условиях места и времени.

Статистика оперирует определёнными категориями, отражающими всеобщие свойства и основные отношения явлений.

Объектом конкретного статистического наблюдения является совокупность. Статистическая совокупность – это множество единиц (явлений, объектов), объединённых единой закономерностью и изменяющихся в пределах общего качества.

Каждая единица совокупности обладает определённым набором свойств и характеристик. Свойство или характеристика отдельной единицы совокупности – статистический признак.

Признаки в статистике, которые изменяются по своим размерам и качественному состоянию от одной единицы статистической совокупности к другой, называются варьирующими.

Признаки различаются способами их измерения, характером их выражения и другими особенностями, влияющими на приёмы статистического изучения, что даёт основания для их классификации.

Количественно-качественная обобщающая характеристика какого-то свойства группы единиц совокупности или совокупности в целом носит название статистического показателя.

Классификация признаков и показателей в статистике.

По характеру их выражения:описательные – выражаются словесно; количественные – числами.

По способу измерения: первичные – можно сосчитать, измерить, учесть; вторичные – рассчитываются на основе первичных.

По отношению к характеризуемому объекту:прямые – присущи непосредственно объекту, который характеризуют;

косвенные – описывают объект, имеющий отношение к изучаемому объекту.

По характеру вариации: альтернативные – принимают одно из двух или нескольких значений (обладания или не обладания каким-нибудь свойством); дискретные – количественные, принимающие отдельные, иногда только целочисленные значения; непрерывные – непрерывно изменяющиеся в определенных границах (интервалах) числовые признаки или показатели.

По отношению ко времени: моментные – характеризуют объект в определенный момент времени; интервальные – характеризуют результаты процесса за определенный интервал времени.

Пример оформления работы

Таблица 1.1

Наименование признака Характер выражения Способ измерения Отношение к объекту Характер вариации Отношение ко времени
1. Индекс себестоимости продукции предприятия Количественный Вторичный Прямой Непрерывный Интервальный
2. Число заболевших гриппом за год          
3. Среднегодовая стоимость основных производственных фондов.          
4. Вид ценности (акция, валюта, денежные средства и т.д.)          

Контрольные вопросы

1. Что такое статистическая закономерность?

2. Что является статистической совокупностью. Приведите пример.

3. Приведите классификацию по характеру выражения. Пример.

4. Приведите классификацию по способу измерения. Пример.

5. Приведите классификацию по отношению ко времени. Пример.

6. Приведите классификацию по отношению к характеризуемому объекту. Пример.

7. Приведите классификацию по характеру вариации. Пример.

8. Что является предметом статистического изучения?

9. В чём заключается метод статистики?

10. Что называют статистическим признаком?

11. Что называют показателем, системой показателей в статистике?

12. Для чего существует статистика?

Лабораторная работа № 2

Таблица 2.1

Пример дискретного ряда

Размер заработной платы, руб. Число рабочих, имеющих такую заработную плату
Итого:

Таблица 2.2

Пример интервального ряда

Интервалы по заработной плате, руб. Число рабочих
1000-1200
1200-1300
1300-1400
1400-1600
Итого

Группировка – метод обработки и анализа статистических данных, при котором статистическая совокупность расчленяется на однородные по отдельным признакам группы и подгруппы и каждая из которых характеризуется системой статистических показателей.

Основными задачами метода группировок является выбор группированного признака, определение интервала группировки и расчет числа групп.

Под группировочным признаком понимают признак, по которому происходит объединение отдельных единиц совокупности в однородные группы (признаки могут быть атрибутивными, т. е. смысловыми, качественными, не имеющими количественного выражения – пол, профессия, специализация; и количественными – размер территории, объем продаж и т. п.).

Интервал очерчивает количественные границы групп. Как правило, он представляет собой промежуток между максимальными и минимальными значениями признака в группе, например деление населения па группы по уровню образования по данным переписи 2002 г. осуществляется с равным интервалом 4 года и выглядит следующим образом, например, в первую группу включается население от 15 до 19 лет; во вторую группу от 20 до 24 лет и т. д.

Интервалы бывают не только равными, когда разность между максимальным и минимальным значениями и каждом из интервалов одинакова, по и неравными, когда, например, ширина интервала постепенно увеличивается, а верхний интервал часто не закрывается вовсе, т. е. остается открытый, при открытых интервалах имеется только либо верхняя, либо нижняя граница. Так в последней возрастной группе рассматриваемой группировки интервал открыт, в эту группу входит население в возрасте 70 лет и выше. Если же имеются и нижняя, и верхняя границы, то такой интервал называет закрытым.

Если необходимо построить интервальный ряд по признаку, который варьируется в некоторых границах, то находят величину интервала (шаг) по формуле:

 

,

где xмакс, xмин – соответственно максимальное и минимальное значение признака;

k – число групп, на которое расчленяется совокупность и находится по формуле Стерджесса:

,

где n – численность совокупности.

Пример решения и оформления типовой задачи

Цель работы: построить аналитическую группировку в MS Excel. Построить на основе вычисленных данных гистограмму и полигон.

Таблица 2.3

Решение.

Создаем файл с исходными данными. В данном варианте факторный признак – среднегодовая стоимость ОПФ.

Находим максимальный и минимальный элемент ряда:

Определяем размах вариации:

Определяем количество групп группировки (полученный результат округляем до целого числа):

.

Рассчитаем шаг (длину) интервального ряда:

.

Cтроим интервальный ряд по стоимости ОПФ. Нижняя граница группы 1 равна минимальной среднегодовой стоимости ОПФ всех предприятий, верхняя граница группы 1 высчитывается путем прибавления к нижней границе величину интервала i и т.д.

Для подсчёта числа предприятий воспользуемся встроенной функцией Excel СЧЕТЕСЛИМН.

Расчет удельного веса производится делением числа предприятий данной группы на число всех предприятий с определением формата ячеек этой графы как процентной.

Таблица 2.4

Группы предприятий по величине среднегодовой стоимости ОПФ, млн. руб. Число предприятий, единиц Уд. вес предприятий группы к итогу, в %
1,5 -2,6 12,5%
2,6 -3,7 45,8%
3,7 -4,8 16,7%
4,8 -5,9 8,3%
5,9 -7,0 8,3%
7,0 -8,1 8,3%
  Итого: 100%

 

На основе новой таблицы строим с помощью мастера диаграмм гистограмму. По оси х - границы интервалов, по оси у - частоты.

На основе новой таблицы при помощи мастера диаграмм строим полигон. По оси х – варианты, по оси у – частота.

Порядок оформления и защиты лабораторной работы

Результаты работы оформить по образцу. Сохранить в своем файле, лист переименовать «Лабораторная работа №1». Для защиты работы необходимо знать формулы, по которым производились расчёты.

Контрольные вопросы

1. Понятие сводки и группировки.

2. Понятие группировочного признака.

3. Что такое варьирующий признак? Приведите пример.

4. Понятие ряда распределения. Приведите пример.

5. Классификация рядов распределения.

6. Что называется вариационным рядом? Приведите пример.

7. Что называется размахом вариации?

8. Что называется шагом или интервалом ряда?

9. Какие ряды называют интервальными, какими бывают интервальные ряды?

 

Имеются следующие условные данные о предприятиях, принадлежащих одной отрасли экономики

Таблица А.

№ предприя-тия Среднесписочная численность работников, чел. Объем основных фондов, млн. д.е. Количество отработанных человеко-часов, тыс. чел. ч. Размер производственных площадей, тыс. м Объем производства, млн. д. е. средний размер зарплаты работника за период на предприятии, д.е.
36,3 13,1 1,56 0,154 78,2
45,1 17,3 1,63 0,263 131,7
48,2 19,5 1,89 0,248 126,3
51,7 23,5 1,01 0,378 156,8
59,8 30,1 2,56 0,461 205,1
49,5 28,5 1,98 0,401 200,1
49,7 18,9 1,85 0,256 128,5
38,7 16,8 1,64 0,169 89,5
40,9 18,4 1,91 0,262 139,7
43,5 20,8 2,02 0,312 153,8
57,3 29,7 2,21 0,411 204,6
48,8 26,8 2,06 0,301 149,6
47,2 18,7 1,93 0,274 148,7
38,5 15,3 1,71 0,185 96,4
37,9 15,1 1,61 0,171 84,2
43,5 19,1 1,94 0,283 148,1
47,1 27,4 1,85 0,371 159,3
45,2 26,8 1,76 0,358 176,4
42,6 27,5 1,64 0,328 148,9
54,9 29,8 2,18 0,412 201,9

Таблица 3.1

Затраты на производство продукции, млн. руб. Металлургический завод Машиностроительный завод
базисный текущий базисный текущий
Сырье и основные материалы 25,2 25,5 24,5 24,8
Вспомогательные материалы 2,7 2,9 3,3 3,6
Топливо 5,0 5,2 6,3 6,6
Энергия 1,8 1,9 2,2 2,5
Амортизация 3,2 3,4 4,3 4,6
Заработная плата и отчисления на соцстрах 5,4 5,6 5,3
Прочие расходы 1,4 1,5 1,3
Всего 44,7 46,0 46,6 48,7

Решение. Рассчитаем показатели и занесем их в таблицу, используя приемы и формулы, имеющиеся в MS Excel.

Таблица 3.2

Относительные показатели структуры затрат на производство в текущем году, %

Затраты на производство Относительные показатели структуры
Металлургический завод Машиностроительный завод По 2 заводам
Сырье и основные материалы 55,43% 50,92% 53,12%
Вспомогательные материалы 6,30% 7,39% 6,86%
Топливо 11,30% 13,55% 12,46%
Энергия 4,13% 5,13% 4,65%
Амортизация 7,39% 9,45% 8,45%
Заработная плата и отчисления на соцстрах 12,17% 10,88% 11,51%
Прочие расходы 3,26% 2,67% 2,96%
Итого: 100% 100% 100%

 

Рис. 3.1. Структура затрат металлургического завода по видам затрат

Аналогично строятся диаграммы для машиностроительного и двух заводов вместе.

 

По формулам статистики рассчитаем ОПД по каждому виду затрат, данные заносим в таблицу.

Таблица 3.3

Таблица 3.4

Лабораторная работа № 4

Таблица 4.1

№ п/п Среднегодовая стоимость ОПФ, млн. руб. Среднесписочная численность рабочих за отчетный период, чел. Издержки производства в отчетном периоде, тыс. руб. Выполнение плана, % Себестоимость единицы продукции, руб.
3,0 103,225
7,0 120,125
2,0 109,625
3,9 104,625
3,3 104,925
2,8 94,425
6,5 108,225
6,6 125,125
2,0 101,525
4,7 102,525
2,7 108,625
3,3 102,225
3,0 112,825
3,1 92,125
3,1 108,125
3,5 111,225
3,1 97,025
5,6 114,225
3,5 108,125
4,0 107,125
1,0 100,825
7,0 118,125
4,5 112,025
4,9 104,033
В среднем на 1 завод          

 

Таблица 4.2

Группы заводов по интервалам Число заводов Уд. веса заводов по группе Середина интервала
1,0 2,0 12,50% 1,5 4,5
2,0 3,0 16,67% 2,5
3,0 4,0 37,50% 3,5 31,5
4,0 5,0 12,50% 4,5 13,5
5,0 6,0 4,17% 5,5 5,5
6,0 7,0 16,67% 6,5
Итого:   100% -

 

=3,79

Таблица 4.3

Группы заводов по интервалам В среднем по группе среднесписочная численность, чел. В среднем по группе издержки производства, тыс. руб.
1,0 2,0
2,0 3,0
3,0 4,0
4,0 5,0
5,0 6,0
6,0 7,0
В среднем на 1 завод

Таблица 4.4

Группы заводов по интервалам В среднем по группе издержки производства, тыс. руб В среднем по группе себестоимость произведенной продукции, тыс. руб.
1,0 2,0 2,16 202,41
2,0 3,0 1,60 307,57
3,0 4,0 1,84 342,18
4,0 5,0 2,03 378,54
5,0 6,0 1,89 556,44
6,0 7,0 1,78 754,03
  Итого:   2541,17
В среднем на 1 завод себестоимость произведенной продукции 1,86

Таблица 4.5

Группы заводов Число заводов Уд. вес заводов в группе
выполнившие план 87%
не выполнившие план 13%
  100%

 

Рис. 4.1. Структура заводов по выполнению плана

Мода – наиболее часто повторяющееся значение признака в совокупности.

Медиана – величина признака, которая делит упорядоченную последовательность его значении на две равные по численности части. В итоге у одной половины единиц совокупности значение признака не превышает медианного уровня, а у другой – не меньше его. Следует помнить, что ряд должен быть упорядочен (ранжирован), данные необходимо расположить либо в порядке убывания признака, либо его возрастания.

Медиана часто оказывается более содержательным показателем, чем средняя арифметическая, особенно когда оба этих показателя рассчитываются для ряда распределения, содержащего относительно небольшое число элементов, существенно отличающихся от общей массы наблюдений. Медиана (как средний элемент) никак не зависит от величины крайних элементов, что делает ее очень полезным показателем.

 

Контрольные вопросы

1. Назовите виды средних величин в статистике.

2. Назовите формулы для вычисления средних величин и приемы для выбора формулы для вычислений.

3. Какие из формул для расчета средней величины применяли в лабораторной работе и почему?

4. Приведите примеры расчета средней величины с помощью средней гармонической.

5. Сделайте выводы по результатам выполненной работы.

6. Что называют модой в статистике?

7. Что называют медианой в статистике?

8. Сделайте выводы по результатам выполненной работы.

Лабораторная работа № 5

Таблица 7.1

Задачи.

Данные по стоимости основных производственных фондах и стоимости товарной продукции для заводов отрасли:

№ завода Стоимость ОПФ, тыс.руб. Стоимость товарной продукции, тыс.руб.
     
516,4
511,5
526,1
535,8
514,3
516,5
580,2
513,2
726,4
867,9
812,3
261,8
519,7
333,5
277,8
919,3
453,6
514,8
215,7
597,2
578,7
716,2
586,5
603,1
173,9
258,5

 

1. Рассчитать средние значения по стоимости ОПФ и товарной продукции, используя индивидуальные значения признаков, рассчитать среднее линейное отклонение и среднее квадратическое отклонение по несгруппированным данным.

2. Осуществить группировку по стоимости ОПФ, образовав число групп, рассчитанное по формуле Стерджесса.

3. Рассчитать средние значения стоимости ОПФ и стоимости товарной продукции.

4. Рассчитать среднее линейное отклонение и средний квадрат отклонений по сгруппированным данным для стоимости ОПФ.

5. Рассчитать коэффициент вариации для сгруппированных и не сгруппированных данных по стоимости ОПФ, сравнить их.

Таблица 8.2

№ завода Стоимость ОПФ, тыс.руб. Стоимость товарной продукции, тыс. руб.    
   
173,9    
215,7 Xmax=
258,5 Xmin=
261,8 h=
277,8 k=
 
333,5  
453,6  
511,5  
513,2  
514,3  
514,8  
516,4  
516,5  
519,7  
526,1  
535,8  
578,7  
580,2  
586,5  
597,2  
603,1  
716,2  
 
726,4  
812,3  
867,9  
919,3  
 
Итого: 15713,9  

 

 

Таблица 8.3

Номер завода Стоимость ОПФ, тыс.руб. Стоимость товарной продукции, тыс.руб. Отклонение от средней ОПФ Отклонение от средней ст-сти тов.пр-ции
405,8 4057,9667 164673,64 16467093,74
173,9 349,9 3498,9667 122430,01 12242767,97
215,7 308,1 3080,9667 94925,61 9492355,807
258,5 265,3 2652,9667 70384,09 7038232,311
261,8 2619,9667 6864225,509
277,8 2459,9667 6051436,165
227,8 2277,9667 51892,84 5189132,286
333,5 190,3 1902,9667 36214,09 3621282,261
453,6 70,2 701,9667 4928,04 492757,2479
511,5 12,3 122,9667 151,29 15120,80931
513,2 10,6 105,9667 112,36 11228,94151
514,3 9,5 94,9667 90,25 9018,674109
514,8 89,9667 8094,007109
516,4 7,4 73,9667 54,76 5471,072709
516,5 7,3 72,9667 53,29 5324,139309
519,7 4,1 40,9667 16,81 1678,270509
526,1 2,3 23,0333 5,29 530,5329089
535,8 120,0333 14407,99311

Окончание табл. 8.3

578,7 54,9 549,0333 3014,01 301437,5645
580,2 56,4 564,0333 3180,96 318133,5635
586,5 62,7 627,0333 3931,29 393170,7593
597,2 73,4 734,0333 5387,56 538804,8855
603,1 79,3 793,0333 6288,49 628901,8149
716,2 192,4 1924,0333 37017,76 3701904,14
193,2 1932,0333 37326,24 3732752,672
726,4 202,6 2026,0333 41046,76 4104810,933
812,3 288,5 2885,0333 83232,25 8323417,142
867,9 344,1 3441,0333 118404,81 11840710,17
919,3 395,5 3955,0333 156420,25 15642288,4
428,2 4282,0333 183355,24 18335809,18
Итого: 15713,9 159,0366667 1590,364447 212,44003 2124,400299
      d1 d2


1. 523,8 тыс.руб.            
  5117,9667 тыс.руб.            
          Таблица 8.4
2. Группы по стоимости ОПФ Число пр-ий Середина интервала xifi Средняя ст-сть xi' xi'fi
  187,5 562,5 -2 -6
  326,5 1632,5 2735,2 -1 -5
  465,5 4189,5 4975,667
  604,5 5682,5
  743,5 7309,75
882,5 2647,5 9010,667
                         

 

        31285,78    
3. 521,1 тыс.руб.   A= 465,5 521,100тыс.руб.  
  5214,297222 тыс.руб.   h=     Таблица 8.5  
4. Группы по стоимости ОПФ Число пр-ий Середина интервала  
  187,5 562,5 333,6 111288,96 333866,88 1000,8  
  326,5 1632,5 194,6 37869,16 189345,8  
  465,5 4189,5 55,6 3091,36 27822,24 500,4  
  604,5 83,4 6955,56 41733,36 500,4  
  743,5 222,4 49461,76 197847,04 889,6  
  882,5 2647,5 361,4 130609,96 391829,88 1084,2  
          1182445,2 4948,4  
  d= 164,9466667                  
    = 39414,84   198,5317103 5.   5.      
                                                                                 

Контрольные вопросы

Лабораторная работа № 6.

Тема: Коореляционно-регрессионный анализ.
Построение линейной парной корреляции.

Цель работы.Приобрести навык в построении линейного уравнения регрессии для эмпирических данных, в нахождении параметров уравнения на основе этих данных; в расчёте коэффициента тесноты связи изучаемых признаков с использованием инструментария Microsoft Excel; проведении анализа на основе полученных результатов.

 

Краткая теория.Исследуя состояние и развитие как природных, так и общественных явлений, необходимо изучать взаимосвязи наблюдаемых процессов и явлений. Современная наука об обществе объясняет суть явлений через изучение их взаимосвязи. При этом полнота описания, так или иначе, определяется количественными характеристиками причинно-следственных связей между ними. Например, объем продукции предприятия связан с численностью и квалификацией работников, стоимостью основных фондов, технологией производства и т. д.

Корреляционная связь (от английского слова correlation – соотношение, соответствие) – связь, когда заданным значениям зависимой переменной соответствует некоторый ряд вероятных значении независимой переменной. Это обусловливается тем, что изменение результативного признака происходит под влиянием рассматриваемого факторного признака не всецело, а лишь частично, так как возможно влияние ряда неучтенных или неконтролируемых (случайных) факторов. Объяснением тому является сложность взаимосвязей между анализируемыми факторами, поэтому связь между признаками проявляется лишь в среднем, в массе случаев, т.е. с изменением факторного признака (а) закономерным образом изменяется среднее значение результативного признака (у), в то время как в каждом отдельном случае результативный признак может принимать множество различных значении. Например, в сельском хозяйстве это может быть связь между урожайностью и количеством внесенных удобрений. Очевидно, что последние участвуют в формировании урожая, но для каждого поля одно и то же количество внесенных удобрений вызовет разный прирост урожайности, так как во взаимодействии находится еще целый ряд факторов (погода, состояние почвы, количество осадков и др.), которые и формируют конечный результат. Однако в среднем такая связь наблюдается, те увеличение массы внесенных удобрений ведет к росту урожайности.

По направлению связи бывают прямыми (положительными), когда зависимая переменная растет с увеличением факторного признака, и обратными (отрицательными), при которых рост последнего сопровождается уменьшением функции.

Относительно своей аналитической формы связи бывают линейными, когда между признаками, в среднем, проявляются линейные соотношения, и нелинейными.

Еще одна достаточно важная характеристика связей с точки зрения взаимодействующих факторов. Если характеризуется связь двух признаков, то се принято называть парной. Если изучаются более, чем две переменные – множественной.

В наиболее общем виде задача ст

Последнее изменение этой страницы: 2016-08-28

lectmania.ru. Все права принадлежат авторам данных материалов. В случае нарушения авторского права напишите нам сюда...