Категории: ДомЗдоровьеЗоологияИнформатикаИскусствоИскусствоКомпьютерыКулинарияМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОбразованиеПедагогикаПитомцыПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРазноеРелигияСоциологияСпортСтатистикаТранспортФизикаФилософияФинансыХимияХоббиЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Построение аддитивной модели временного рядаИсходные данные для построения модели временного ряда выручки от реализации продукции ОАО «Восход» представлены в таблице 1.
Таблица 1 Исходные данные для построения модели временного ряда
Временной ряд выручки от реализации продукции изобразим графически. Рисунок 1 Временной ряд
Если амплитуда колебаний приблизительно постоянна, строят аддитивную модель временного ряда, в которой значения сезонной компоненты предполагаются постоянными для различных циклов. График показывает, что ряд содержит сезонные колебания периодичностью 4. По графику данного ряда можно установить наличие приблизительно равной амплитуды колебаний, что свидетельствует о возможности построения аддитивной модели временного ряда. Шаг 1. Проведем выравнивание исходных уровней ряда методом скользящей средней. Для этого составим вспомогательную таблицу 2. 1 просуммируем уровни ряда последовательно за каждые четыре квартала со сдвигом на один момент времени (графа 3); 2 разделим полученные суммы на 4 и найдем скользящие средние (графа 4). Полученные таким образом выравненные значения уже не содержат сезонной компоненты (их количество будет меньше количества уровней исходного временного ряда на 3 единицы); 3 приведем эти значения в соответствие с фактическими моментами времени, для этого найдем средние значения их двух последовательных скользящих средних – центрированные скользящие средние (графа 5) (их количество будет меньше количества уровней исходного временного ряда на 4 единицы).
Таблица 2 Расчет оценок сезонной компоненты в аддитивной модели
Шаг 2. Найдем оценки сезонной компоненты как разность между фактическими уровнями ряда и центрированными скользящими средними (графа 6 таблицы 2). Используем эти оценки для расчета значений сезонной компоненты S (таблица 3). Таблица 3 Расчет значений сезонной компоненты в аддитивной модели
Найдем средние за каждый квартал (по всем годам) оценки сезонной компоненты . В моделях с сезонной компонентой обычно предполагается, что сезонные воздействия за период взаимопогашаются. В аддитивной модели это выражается в том, что сумма значений сезонной компоненты по все кварталам должна быть равна нулю. Имеем для данной модели: 7,407+1,001-2,419-6,713 = -0,724. Определим корректирующий коэффициент: . Рассчитаем скорректированные значения сезонной компоненты как разность между ее средней оценкой и корректирующим коэффициентом : , где Проверим условие равенства нулю суммы значений сезонной компоненты: 7,588+1,182-2,238-6,532 = 0. Таким образом, получены следующие значения сезонной компоненты: 1 кв.: 2 кв.: 3 кв.: 4 кв.: Занесем полученные значения в таблицу 4 для соответствующих кварталов каждого года (графа 3). Шаг 3. Вычтем значение сезонной компоненты из каждого уровня исходного временного ряда, чтобы устранить ее влияние. Получим: T + E = Y – S (графа 4 таблицы 4). Эти значения рассчитываются для каждого момента времени и содержат только тенденцию и случайную компоненту. Таблица 4 Расчет выравненных значений Т и ошибок Е в аддитивной модели
Шаг 4. Определим компоненту Т данной модели. Для этого проведем выравнивание ряда (Т + Е) с помощью линейного тренда.
Таблица 5 Расчет линейного тренда уровней временного ряда
Для оценки параметров и необходимо составить систему нормальных уравнений: . Система нормальных уравнений составит: Решив ее, получили параметры:
Итак, линейный тренд имеет вид: . Найдем уровни Т для каждого момента времени (графа 5 таблицы 4). Шаг 5. Найдем значения уровней ряда, полученные по аддитивной модели. Для этого прибавим к уровням Т значения сезонной компоненты для соответствующих кварталов (графа 6 таблицы 4).
Шаг 6. Рассчитаем ошибку (случайную компоненту Е) модели. Численные значения абсолютных ошибок приведены в таблице 4 (графа 7).
Таким образом, мы рассчитали количественные значения трендовой, сезонной и случайной компонент уровней временного ряда за каждый квартал за три года по аддитивной модели. Так, например, расчеты за четвертый квартал 2008 г. (12-й уровень ряда) показывают, что если бы ряд содержал только трендовую составляющую (тенденцию уровней – ежеквартальное уменьшение выручки от реализации на 0,887 млн. руб.), то выручка составила бы 33,322 млн. руб. Отнимая (прибавляя) сезонную компоненту, равную за четвертый квартал -6,532 млн. руб., мы получаем уровень ряда 33,322 – 6,532 = 26,79 млн. руб. Однако из-за воздействия случайной составляющей (о причинах которой мы можем предполагать), равной 0,710, фактическая выручка в четвертом квартале 2008 г. составила 26,79 +0,710 = 27,5 млн. руб.
Для оценки качества построения модели можно использовать сумму квадратов абсолютных ошибок. Для данной построенной аддитивной модели сумма квадратов абсолютных ошибок равна = 9,519. По отношению к общей сумме квадратов отклонений уровней ряда от его среднего уровня, равной , эта величина (коэффициент детерминации) составляет: или 98,2%, то есть аддитивная модель объясняет 98,2% общей вариации уровней временного ряда выручки от реализации за 2006 – 2008 гг. На основе построенной модели сделаем точечный прогноз ожидаемой выручки в течение первого квартала 2009 года. Прогнозное значение уровня временного ряда в аддитивной модели – это сумма трендового значения и соответствующего значения сезонной компоненты Для расчета трендовых значений воспользуемся уравнением тренда, рассчитанным нами на шаге 4: (первый квартал четвертого в ряду года будет стоять под номером 13 – продолжение ряда): . Значение сезонной компоненты за первый квартал равно
Прогнозное значение составит: . Таким образом, величина выручки от реализации первом квартале 2009 года составит 40,022 млн. руб.
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Последнее изменение этой страницы: 2016-08-28 lectmania.ru. Все права принадлежат авторам данных материалов. В случае нарушения авторского права напишите нам сюда... |