Главная Случайная страница


Категории:

ДомЗдоровьеЗоологияИнформатикаИскусствоИскусствоКомпьютерыКулинарияМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОбразованиеПедагогикаПитомцыПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРазноеРелигияСоциологияСпортСтатистикаТранспортФизикаФилософияФинансыХимияХоббиЭкологияЭкономикаЭлектроника






Объектом наблюдений называется совокупность единиц изучаемого явления, о которых могут быть собраны статистические сведения.

ТЕМА 1. Статистическое наблюдение.

(Источники статистической информации)

Понятие о статистическом наблюдении

Для выполнения статистического исследования необходима информационная база, которая формируется в результате наблюдения.

Существует много определений термина «информация». С точки зрения философии, информация является одним из основных универсальных свойств материи и связана с понятием «отражение». При всех трактовках понятие «информация» предполагает существование двух объектов: источника и потребителя. Передача информации происходит с помощью сигналов, которые не связаны с ее содержанием.

Слово «информация», в переводе с латинского, означает осведомленность, сведения, неизвестные до их получения. Полезность или ценность информации определяется сведениями, знание которых помогает решить ту или иную задачу. Понятию «информация» близко понятие «данные». Но между ними есть различие. Данные – это сигналы, из которых надо извлечь информацию.

Основными свойствами статистической информации являются ее массовость и стабильность. Первая черта связана с особенностями предмета исследования статистики как науки, а вторая – говорит о том, что однажды собранная информация остается неизменной и, следовательно, имеет способность устаревать.

Итак, статистические данные должны быть адекватны:

- объекту изучения;

- времени, в которое они собираются и используются.

 

Информация подразделяется на:

- статистическую (постоянную) и динамическую (переменную), а данные – на постоянные и переменные;

- управляющую и осведомляющую;

- избыточную, полезную, ложную;

- полную (сплошную) и выборочную;

- первичную, производную, выходную.

Статистическая информация (статистические данные) – первичный статистический материал, формирующийся в процессе статистического наблюдения, который затем подвергается систематизации, сводке, анализу и обобщению.

Получение информации об объекте исследования является одной из основных составляющих статистического исследования.

При проведении статистического исследования социально-экономических процессов представляется возможным использовать только наблюдение. Программа является основой данного способа получения информации. Она состоит из трех основных этапов:

- определение объекта наблюдения;

- выбор единицы совокупности;

- определение системы показателей, подлежащих регистрации.

ТЕМА 1. Статистическое наблюдение.

(Источники статистической информации)

Понятие о статистическом наблюдении

Для выполнения статистического исследования необходима информационная база, которая формируется в результате наблюдения.

Существует много определений термина «информация». С точки зрения философии, информация является одним из основных универсальных свойств материи и связана с понятием «отражение». При всех трактовках понятие «информация» предполагает существование двух объектов: источника и потребителя. Передача информации происходит с помощью сигналов, которые не связаны с ее содержанием.

Слово «информация», в переводе с латинского, означает осведомленность, сведения, неизвестные до их получения. Полезность или ценность информации определяется сведениями, знание которых помогает решить ту или иную задачу. Понятию «информация» близко понятие «данные». Но между ними есть различие. Данные – это сигналы, из которых надо извлечь информацию.

Основными свойствами статистической информации являются ее массовость и стабильность. Первая черта связана с особенностями предмета исследования статистики как науки, а вторая – говорит о том, что однажды собранная информация остается неизменной и, следовательно, имеет способность устаревать.

Итак, статистические данные должны быть адекватны:

- объекту изучения;

- времени, в которое они собираются и используются.

 

Информация подразделяется на:

- статистическую (постоянную) и динамическую (переменную), а данные – на постоянные и переменные;

- управляющую и осведомляющую;

- избыточную, полезную, ложную;

- полную (сплошную) и выборочную;

- первичную, производную, выходную.

Статистическая информация (статистические данные) – первичный статистический материал, формирующийся в процессе статистического наблюдения, который затем подвергается систематизации, сводке, анализу и обобщению.

Получение информации об объекте исследования является одной из основных составляющих статистического исследования.

При проведении статистического исследования социально-экономических процессов представляется возможным использовать только наблюдение. Программа является основой данного способа получения информации. Она состоит из трех основных этапов:

- определение объекта наблюдения;

- выбор единицы совокупности;

- определение системы показателей, подлежащих регистрации.

Объектом наблюдений называется совокупность единиц изучаемого явления, о которых могут быть собраны статистические сведения.

Для четкого определения объекта наблюдения следует ответить на следующие вопросы:

- что? (какие элементы будем исследовать);

- где? (в каком месте будет вестись наблюдение);

- когда? (за какой период).

Статистическое наблюдение – начальная стадия исследования. Важность этого этапа исследования определяется тем, что использование объективной и достаточно полной информации должно обеспечить получение обоснованных выводов о характере и закономерностях развития объекта и процесса.

Статистическим называется такое наблюдение, которое обеспечивает регистрацию устанавливаемых фактов в учетных документах для последующего обобщения.

Статическое наблюдение– это планомерный, систематический, научно-организованный сбор сведений об изучаемом объекте или процессе.

Статистическое наблюдение - это предварительная стадия статистического исследования, которая представляет собой планомерный, научно организованный учет (сбор) первичных статистических данных о массовых социально-экономических явлениях и процессах.

Не всякий сбор данных можно назвать статистическим наблюдением. Наблюдение будет статистическим, во-первых, когда оно сопровождается регистрацией изучаемых фактов в соответствующих учетных документах для дальнейшего их обобщения, во-вторых - когда носит массовый характер. Это обеспечивает охват значительного числа случаев проявления того или иного процесса, необходимого и достаточного для того, чтобы получить данные, которые касаются не только отдельных единиц совокупности, но и всей совокупности в целом.

Статистическое наблюдение должно отвечать следующим требованиям:

  1. Наблюдаемые явления должны иметь научную или практическую ценность, выражать определенные социально-экономические типы явления;
  2. Непосредственный сбор данных должен обеспечивать полноту фактов, относящихся к рассматриваемому вопросу, так как явления находятся в постоянном изменении, развитии. При отсутствии полных данных анализ и выводы могут быть ошибочными;
  3. Для обеспечения достоверности статистических данных необходим контроль качества собираемых фактов;
  4. Организация статистического наблюдения необходима для создания условий получения объективных материалов. Наблюдение должно проводиться по заранее составленному плану, обеспечивающему решение методологических и организационных вопросов проведения наблюдения.

В процессе проведения статистического наблюдения необходимо соблюдать несколько требований:

- данные должны быть сопоставимы, т.е. при сборе данных необходимо соблюдать единство методологии;

- данные должны быть достоверными;

- наблюдения должны быть своевременными.

Статистическое наблюдение (сбор первичного статистического материала) состоит из трех основных этапов:

  • подготовка статистического наблюдения;
  • организация и производство наблюдения;
  • контроль полученных первичных данных.

На этапе подготовки статистического наблюдения определяется цель, устанавливаются объект и единица наблюдения, разрабатываются инструментарий и программа наблюдения.

Общей целью статистического наблюдения является получение достоверной информации о тенденциях развития явлений и процессов для последующего принятия управленческих решений. Она должна быть конкретной и четкой. Нечетко поставленная цель может привести к сбору не тех данных, которые необходимы для решения конкретной задачи.

Цель определяет объект статистического наблюдения. Объект наблюдения есть некоторая исследуемая статистическая совокупность или физических лиц (население, работники), или юридических лиц (предприятия, фирмы, учебные заведения), или физических единиц (производственное оборудование, средства передвижения и транспортировки, жилые дома), т.е. исследуемая статистическая совокупность состоит из отдельных единиц.

Единица наблюдения - это первичный элемент объекта статистического наблюдения, который является носителем признаков, подлежащих регистрации. Указание важнейших признаков позволяет установить границы исследуемой совокупности. Скажем, если необходимо провести исследование рентабельности полиграфических предприятий, то необходимо определить формы собственности этих предприятий, организационно-правовые основы, количество работников предприятия, объем реализации продукции, т.е. то, что отличает как государственные и негосударственные предприятия, так и малые и крупные предприятия. Только в этом случае мы получим достоверную статистическую информацию.

Единицу наблюдения следует отличать от отчетной единицы. Отчетной называют такую единицу, от которой поступают отчетные данные. Она может совпадать или не совпадать с единицей наблюдения.

Обоснование цели, выбор единиц наблюдения, отчетных единиц, отбор существенных признаков, период времени проведения статистического наблюдения, формы отчетности излагаются в программе статистического наблюдения. Обычно программой наблюдения называют перечень вопросов, которые подлежат регистрации при проведении наблюдения. Чтобы программа наблюдения была научно обоснована и правильно составлена, к ней предъявляются следующие требования:

  • четкая и конкретная формулировка главной цели наблюдения;
  • определение места и времени наблюдения, где определяются критический момент (дата или интервал времени, по состоянию на который проводится регистрация признаков) и срок (период заполнения статистического формуляра);
  • выделение ряда наиболее существенных признаков объекта наблюдения;
  • комплексное определение типа, основных черт и свойств изучаемого явления;
  • вопросы, сформулированные в программе, не должны носить двусмысленный характер;
  • соблюдение логического принципа последовательности вопросов;
  • включение в программу вопросов контрольного характера для проверки собираемых статистических данных;
  • сочетание закрытых и открытых вопросов программы.

Программа оформляется в виде документа, так называемого статистического формуляра, который обеспечивает единообразие получаемых сведений от каждой отчетной единицы. Формуляр имеет титульную часть (сведения о тех, кто проводит наблюдение) и адресную часть (адрес и подчиненность отчетной единицы). Программа имеет приложение - инструкцию (инструментарий статистического наблюдения), которая определяет порядок проведения наблюдения и порядок заполнения формы отчетности.

На втором этапе решаются важнейшие организационные вопросы статистического наблюдения. Они заключаются в том, чтобы выбрать соответствующие целям и задачам конкретного статистического наблюдения организационные формы наблюдения, виды наблюдения и способы получения статистической информации.

Организационный план статистического наблюдения включает: а) орган наблюдения; б) ведомства; в) места наблюдения; г) время наблюдения; д) формы и способы наблюдения; е) подготовку кадров.

При выборе времени наблюдения должен быть установлен критический момент времени и срок наблюдения. Критический момент времени – это конкретный день и час, по состоянию на который проводится регистрация признаков. Срок (период) наблюдения – это время, в течение которого происходит заполнение статистических формуляров, т.е. время, необходимое для сбора данных о единицах совокупности.

На третьем этапе собранный статистический материал должен пройти контроль. Как показывает практика, даже при четко организованном статистическом наблюдении встречаются погрешности и ошибки, которые требуют исправления. Поэтому целью этого этапа является как счетный, так и логический контроль полученных первичных данных. Расхождение между расчетным и действительным значениями исследуемой величины в статистике называют ошибкой наблюдения. В зависимости от причин возникновения различают ошибки регистрации и ошибки репрезентативности.

Ошибки регистрации могут быть случайными и систематическими. Случайные ошибки не имеют определенной направленности и возникают под действием случайных факторов (перестановка цифр, смещение строк и граф при заполнении статистического формуляра). При обобщении массового материала эти ошибки взаимопогашаются.

Систематические ошибки регистрации имеют определенную направленность, могут либо завышать, либо занижать конкретное значение показателя, что в итоге приводит к искажению действительного положения. Примерами систематической статистической ошибки при регистрации служат округление возраста населения на цифрах, заканчивающихся на 5 и 0, преуменьшение доходов в документации для налоговых органов, элементы недостоверности, которые вносят предприятия в те характеристики, от которых зависит расчет с кредиторами, и т.д.

Для выявления ошибок используется счетный контроль, особенно для проверки итоговых сумм. Помимо счетного используется и логический контроль, который может поставить под сомнение правильность полученных данных, поскольку основан на логической взаимосвязи между признаками. Например, при переписи населения полученный факт, что пятилетний ребенок имеет среднее образование, ставится под сомнение и в этом случае ясно, что при заполнении формуляра допущена ошибка.

Если ошибки регистрации свойственны любому наблюдению (сплошному и несплошному), то ошибки репрезентативности - только несплошному наблюдению. Они характеризуют расхождения между значениями показателя, полученного в обследуемой совокупности, и его значением по исходной (генеральной) совокупности. Ошибки репрезентативности также могут быть случайными и систематическими. Случайные ошибки возникают, если отобранная совокупность не полностью воспроизводит все признаки генеральной совокупности и величину этих ошибок можно оценить. Систематические ошибки репрезентативности могут возникать, если нарушен сам принцип отбора единиц из исходной совокупности. В этом случае проводятся проверка полноты собранных данных, арифметический контроль точности информации на предмет ее достоверности, проверка логической взаимосвязи показателей.

Контрольной проверкой собранных данных завершается статистическое наблюдение.

 

Последнее изменение этой страницы: 2017-09-22

lectmania.ru. Все права принадлежат авторам данных материалов. В случае нарушения авторского права напишите нам сюда...