Главная Случайная страница


Категории:

ДомЗдоровьеЗоологияИнформатикаИскусствоИскусствоКомпьютерыКулинарияМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОбразованиеПедагогикаПитомцыПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРазноеРелигияСоциологияСпортСтатистикаТранспортФизикаФилософияФинансыХимияХоббиЭкологияЭкономикаЭлектроника






Межлабораторные сравнительные испытания

 

Для оценки компетентности испытательных лабораторий и их сотрудников, проверки качества проведения испытаний и эффективности используемых методов, а также для установления степени точности определения отдельных характеристик изделий применяют межлабораторные сравнительные испытания (квалификационные).

Эта процедура заключается в организации и проведении оценки одних и тех же подобных изделий или материалов двумя или несколькими различными лабораториями в соответствии с заранее установленными условиями.

Методы проверки на компетентность зависят от используемого продукта, особенностей испытания и количества лабораторий, участвующих в проверке. Основное требование к этим методам – обеспечение возможности сопоставления результатов, полученных различными лабораториями – участницами процедуры.

Программа проведения проверок может базироваться на 3-х принципиальных вариантах:

1) используемое изделие (материал) передается из одной лаборатории в другую;

2) идентичные образцы одновременно поступают в испытательные лаборатории;

3) образцы разделяют на соответствующее количество частей и передают в лаборатории.

Каждый из этих вариантов имеет свои особенности и выбор должен быть обоснован.

Ответственной стадией межлабораторных сравнительных испытаний является сличение результатов. Для этого привлекаются квалифицированные специалисты с достаточным опытом в этой области, а также разрабатываются соответствующие методики статистических сравнений.

При сличении учитываются:

- соблюдение анонимности лабораторий, участвующих в сравнительных испытаниях;

- наличие подробных инструкций по всем моментам сличения;

- состояние испытуемых образцов и возможное влияние на них воздействия окружающей среды, хранения, транспортировки и т.п.

Обработка данных и оформление результатов испытаний – указывается способ фиксации данных испытаний (машинный носитель, отдельная таблица, журнал, осциллограмма и т.д.); приводятся нормативные документы на продукцию или методы испытания, по которым проводят обработку данных. Если необходимые методы обработки не регламентированы в нормативных документах, то приводятся расчетные формулы, алгоритмы и (или) программы обработки и оценки точности данных испытаний. В разделе также указывается, в какой форме полученные результаты (в виде таблиц, графиков, аналитических зависимостей и т.д.) заносятся в протокол испытания.

 

Точность достоверность и воспроизводимость

Результатов испытаний

Под обеспечением единства результатов испытаний принято понимать комплекс научно-технических и организационных мероприятий, методов и средств, направленных на достижение требуемых точности, воспроизводимости и достоверности результатов испытаний.

При оценке результатов испытаний широко используются показатели точности, достоверности, воспроизводимости, которые являются количественными характеристиками погрешностей результатов испытаний.

В качестве показателей точности данных испытаний чаще всего используются нижняя и верхняя доверительные границы погрешности с указанием вероятности. Границы доверительного интервала – нижняя Uн и верхняя Uв, называемые доверительными границами, учитывают объем и характер разброса результатов оценки случайной величины, определяемой в процессе испытаний.

Случайной величиной при этом является, например, результат измерений какого-либо параметра испытываемого устройства (непрерывная случайная величина), число отказов за определенный отрезок времени испытаний (дискретная случайная величина).

Доверительные границы вычисляют таким образом, чтобы включить значение неизвестного (измеряемого, например, в процессе испытаний), параметра U с определенной достоверностью, называемой доверительной вероятностью Рg или коэффициентом статистической надежности.

Аналитически интервальную оценку можно представить следующим образом:

т.е. истинное значение измеряемого параметра U лежит внутри интервала ( ) с вероятностью .

Достоверность результатов испытаний – свойство контрольных испытаний, характеризуемое степенью совпадения заключения о состоянии объекта при испытаниях действительному его состоянию. К показателям достоверности результатов контрольных испытаний относят:

- вероятность ложного соответствия – вероятность того, что объект испытаний, предназначенный соответствующим установленным требованиям, в действительности им не соответствует;

- вероятность ложного несоответствия – вероятность того, что объект испытаний, признанный несоответствующим требованиям, в действительности им соответствует.

При этом необходимо знать, что для объектов испытаний, подвергаемых статистическому приемочному контролю, эти понятия соответствуют понятиям риска потребителя и риска поставщика.

Показатели воспроизводимости результатов испытаний – вероятностные характеристики, количественно определяющие степень близости результатов повторных испытаний объекта и зависящие от методики и объекта испытаний.

Показатели воспроизводимости делятся на показатели повторяемости (сходимости) и межлабораторной воспроизводимости.

Показатель повторяемости (сходимости) – показатель воспроизводимости для условий проведения повторных испытаний в разных лабораториях, по одной и той же методике, на разном, но аттестованном испытательном обрудовании, с применениемповеренных средств измерений, на образцах, взятых из одной партии продукции или на одних и тех же образцах в течении такого интервала времени, при котором можно гарантировать стабильность характеристик образцов.

Использование показателей точности, достоверности и воспроизводимости результатов испытаний для различных видов продукции и других категорий испытаний регламентируемых НТД на эту продукцию.

Надежность объектов зависит от большого количества факторов, характер воздействия которых, как правило, является случайным.

В связи с этим большинство показателей надежности носят вероятностный характер.

В зависимости от характера требований к надежности, сформулированных в техническом задании на вновь разрабатываемые изделия, применяют различные методы проведения испытаний на надежность.

Последнее изменение этой страницы: 2017-07-16

lectmania.ru. Все права принадлежат авторам данных материалов. В случае нарушения авторского права напишите нам сюда...