Категории: ДомЗдоровьеЗоологияИнформатикаИскусствоИскусствоКомпьютерыКулинарияМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОбразованиеПедагогикаПитомцыПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРазноеРелигияСоциологияСпортСтатистикаТранспортФизикаФилософияФинансыХимияХоббиЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Для случайного повторного отбора (для средней)Задача. С вероятностью 0,9973 определить в каких пределах находится средний срок изделий в генеральной совокупности ( ), если отобрано 250 деталей, из которых средний срок службы 41,9 месяца ( ) и среднеквадратическое отклонение = 6,2 месяца. Дано: [25] Решение: Вывод: С вероятностью 0,9973 можно утверждать, что средний срок службы изделий в генеральной совокупности находится в пределах от 40,7 до 43,1 месяца. Для случайного повторного отбора (для доли) Задача. С вероятностью 0,9973 определить в каких пределах находится в генеральной совокупности доля изделий срок службы которых превышает 50 месяцев, если доля изделий, срок службы которых превышает 50 месяцев в выборочной совокупности равна 0,124, отобрано 250 изделий. Дано: Решение: Вывод: С вероятностью 0,9973 можно утверждать, что доля деталей в генеральной совокупности срок службы которых превышает 50 месяцев составляет не менее 6,1% и не более 18,7%. Таблица 18 Предельная ошибка выборки и объем выборки при различных видах отбора
Для случайного повторного отбора (для средней) Задача. При испытании на крепость отобраны в случайном порядке 400 отрезков пряжи одиночной нити (основа – 65 кордная) были получены следующие результаты[26]: Таблица 19 Расчет основных выборочных характеристик ( и ).
Определите с вероятностью 0,97 среднюю крепость пряжи во всей партии. Для определения основных характеристик ( и ) выборочной совокупности необходимо найти графы с 3-ей по 6-ую в таблице 19. Выборочная средняя крепость пряжи равна: Выборочная дисперсия составляет: Итак, на основе следующих данных определим среднюю крепость пряжи во всей партии. Дано: [27] Решение: Тогда средняя крепость пряжи во всей партии будет находиться в следующих пределах: Вывод: С вероятностью 0,97 можно утверждать, что средняя крепость во всей пряжи в генеральной совокупности будет не менее 195,6 гр. и не более 203,2 гр. Доля случайного повторного отбора (для доли) Задача. По данным предыдущей задачи с вероятностью 0,97 найти доля образцов пряжи во всей партии с крепостью выше 185 гр. Дано: [28] Решение: доля образцов пряжи во всей партии с крепостью. Вывод: С вероятностью 0,97 можно утверждать, что доля образцов во всей партии в генеральной совокупности с крепостью выше 185 гр. находятся в пределах .
2-ой тип задач – Определение вероятности того, что предельная ошибка выборки не превышает заданной величины. Случайный повторный отбор Задача. С какой вероятностью можно утверждать, что выборочная доля бракованных деталей будет отличатся от генеральной доли не более чем на 1%, если при измерении 115 деталей установлена доля брака равная 0,5%? Дано: Решение: Знаем, что: тогда , а вероятность (по таблице F(t))[29] Вывод: С вероятностью 0,8714 можно утверждать, что выборочная доля бракованных деталей будет отличаться от генеральной доли не более чем на 1%.
3-ий тип задач – Определение минимального объема выборки Случайный бесповторный отбор. Задача. Сколько следует проверить деталей для установления процента годности, чтобы с вероятностью 0,9973 ожидать отклонения выборочной доли от генеральной, не превышающей 5%. По прежним испытаниям 98% годовых деталей предлагается проводить через бесповторный отбор, объем генеральной совокупности N = 5000 шт. деталей. Дано: [30] Решение: Вывод: Следует проверить не менее 70 образцов деталей, чтобы с вероятностью 0,9973 можно ожидать отклонения выборочной доли от генеральной, не превышающей 5%.
Механический отбор имеет формулу предельной ошибки выборки для случайного бесповторного отбора.
Типический бесповторный отбор (для средней) 2-ый тип задач – определение вероятности того, что предельная ошибка выборки не превзойдет наперед заданного числа. Задача. В магазине 3-х различных типов произведено обследование среднедневной выработки 10% продавцов. По каждому типу магазинов в случайном порядке была взято по 100 продавцов каждого типа. Причем: – в магазине 1-го типа среднедневная выработка одного продавца оказалась равной 650 руб. при среднеквадратичном отклонении 50 руб. – в магазине 2-го типа среднедневная выработка одного продавца – 600 руб. при среднеквадратичном отклонении – 30 руб. – в магазине 3-го типа соответственно 575 руб. и 45 руб. Какова вероятность утверждения, что среднедневная выработка всех продавцов, обследованных в магазинах, не будет больше или меньше среднедневной выработки продавцов, попавших в выборку на 1,75 руб. Дано: Решение: , где [31] Вывод: С вероятностью 0,5467 можно утверждать, что среднедневная выработка всех продавцов, обследованных в магазинах не будет более 1,75 руб.
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Последнее изменение этой страницы: 2017-07-07 lectmania.ru. Все права принадлежат авторам данных материалов. В случае нарушения авторского права напишите нам сюда... |