Главная Случайная страница


Категории:

ДомЗдоровьеЗоологияИнформатикаИскусствоИскусствоКомпьютерыКулинарияМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОбразованиеПедагогикаПитомцыПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРазноеРелигияСоциологияСпортСтатистикаТранспортФизикаФилософияФинансыХимияХоббиЭкологияЭкономикаЭлектроника






Понятие статистического показателя, виды показателей, используемых при статистических измерениях

Статистический показатель - это обобщенная количественнаяхарактеристика какого-либо явления, процесса или объекта, взятая в качественной определенности в условиях конкретного места и времени.

Статистика работает с системой показателей, отражающих закономерности изменений явлений или процессов.

Различают абсолютные, относительные и средние показатели

 

 

2.2 Абсолютные и относительные показатели

 

Абсолютные статистические показатели являются именованными показателями, отражающими размер явлений отдельных единиц или статистической совокупности в целом.

Относительные показатели по сравнению с абсолютными ярче отражают структуру, динамику и взаимосвязи процессов и явлений. Они позволяют определить, наличие и вид зависимости между явлениями. Относительные величины могут выражаться именованными показателями, коэффициентами, процентами, промилле, продецимилле и т.д.

Процент –это сотая часть числа, промилле - тысячная часть числа, продецимилле - десятитысячная часть числа

Существуют следующие виды относительных показателей:

1. Относительные показатели структуры. Они показывают доли (удельные веса) единиц или группы единиц в статистической совокупности.

2. Относительные показатели (величины) сравнения показывают, во сколько раз величина признака у одной единицы статистической совокупности больше (меньше) величины этого же признака у другой единицы данной совокупности.

Например, относительные показатели сравнения численности занятых и безработных можно рассчитать, поделив численность занятых на численность безработных и наоборот. Важно понять, почему возникают расхождения при определении разницы между данными числителя и знаменателя в процентах.

Для перевода коэффициентов в проценты первые умножают на 100%. Чтобы затем ответить на вопрос - на сколько процентов данные, представленные в числителе отличаются от данных в знаменателе, необходимо вычесть 100% из частного, выраженного в процентах.

 

3. Относительные показатели координации представляют собой соотношение частей статистической совокупности между собой. Для удобства сопоставления одну из частей выражают в виде числа, кратного степени числа 10 (1,10,100, 1000 и т.д.)

4. Относительные показатели интенсивности (ОП ) соотношение различных признаков, относящихся к одной и той же единице статистической совокупности.

5. Относительные показатели выполнения плана (ОП ) рассчитывают как отношению фактической величины показателя к его плановому значению за тот же период времени.

6. Относительные показатели планового задания

 

 

ОП = (2.1)

7. Относительные показатели фактических изменений

ОП = (2.2)

 

базисные

8. Относительные показатели динамики

цепные

 

Базисные относительные показатели динамики рассчитываются как отношение текущих значений показателей к одному и тому же постоянному (как правило, начальному) уровню.

 

ОП б = Утек / У баз (2.3)

 

Цепные относительные показатели динамики рассчитываются как отношение текущих показателей к предыдущим.

 

ОП ц = Утек / У пред (2.4)

 

2.3. Свойства относительных показателей динамики, планового задания, выполнения плана и фактического изменения

 

Между относительными показателями динамики базисными и цепными существует взаимосвязь, которая выражается в двух свойствах:

1. Произведение последовательно взятых цепных показателей динамики равно базисному относительному показателю динамики

 

ОП1ц * ОП 2ц * … = ОП б (2.5)

 

2. Частное от деления одного базисного показателя на предыдущий базисный относительный показатель равно цепному относительному показателю:

ОП : ОП = ОП (2.6)

 

3. Между относительными показателями выполнения плана, планового задания и фактического изменения существует взаимосвязь.

 

ОПфакт.изм = ОП х ОП = (2.7)

 

 


Лекция 3 Методы сплошного и выборочного наблюдения и социально-экономических явлений и процессов

3.1 Понятие и программно-методологические вопросы проведения статистического наблюдения

3.2 Формы статистического наблюдения

3.3 Виды статистического наблюдения

3.4 Способы проведения статистического наблюдения

3.5 Ошибки статистического наблюдения

 

3.1 Статистическое измерение и наблюдение. Понятие и программно-методологические вопросы проведения статистического наблюдения

Целью статистического измерения является получение статистических данных. Статистические данные – это совокупность количественных характеристик социально-экономических явлений и процессов, полученных в результате статистического наблюдения, их обработки или соответствующих расчетов.

Статистическое наблюдение выступает как один из методов и одна из стадий статистического исследования.

Статистическое наблюдение - это массовое, планомерное научно-организованное наблюдение за социально-экономическими явлениями с регистрацией значений отобранных признаков у всех единиц статистической совокупности.

Статистическое наблюдение требует тщательной подготовки. Необходимо решить методологические вопросы, важнейшими из которых являются определение цели и объекта наблюдения, состава признаков, подлежащих регистрации; разработка документов для сбора данных; выбор отчетной единицы и единицы, относительно которой будет проводиться наблюдение, а также методов и средств получения данных.

Проведение массового сбора данных включает работы, связанные непосредственно с заполнением статистических формуляров. Он начинается с рассылки переписных листов, анкет, бланков, форм статистической отчетности и заканчивается их сдачей после заполнения в органы, проводящие наблюдение.

Объект и единица наблюдения. Отчетная единица.При подготовке наблюдения кроме цели следует точно определить, что именно подлежит обследованию, т. е. установить объект наблюдения. Под объектом наблюденияпонимается некоторая статистическая совокупность, в которой происходят исследуемые социально-экономические явления и процессы.

Чтобы определить объект статистического наблюдения, необходимо установить границы изучаемой совокупности, то есть указать важнейшие признаки, отличающие его от других сходных объектов.

Объект статистического наблюдения состоит из отдельных элементов - единиц наблюдения. В статистике единицей наблюдения(в зарубежной литературе используется термин "элементарная единица") называют составной элемент объекта, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации.

Единицу наблюдения следует отличать от отчетной единицы. Отчетной единицейвыступает субъект, от которого поступают данные о единице наблюдения. Единица наблюдения и отчетная единица могут совпадать.

Программа статистического наблюдения- это перечень признаков (или вопросов), подлежащих регистрации в процессе наблюдения.

Подкритическим моментом(датой) понимаются конкретный день года, час дня, по состоянию на который должна быть проведена регистрация признаков по каждой единице исследуемой совокупности.

Срок (период)наблюдения - это время, в течение которого происходит заполнение статистических формуляров, т. е. время, необходимое для проведения массового сбора данных.

Время наблюдения- время, к которому относятся собранные данные (например, год или квартал при годовой или квартальной отчетности)

 

Последнее изменение этой страницы: 2016-07-23

lectmania.ru. Все права принадлежат авторам данных материалов. В случае нарушения авторского права напишите нам сюда...