Главная Случайная страница


Категории:

ДомЗдоровьеЗоологияИнформатикаИскусствоИскусствоКомпьютерыКулинарияМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОбразованиеПедагогикаПитомцыПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРазноеРелигияСоциологияСпортСтатистикаТранспортФизикаФилософияФинансыХимияХоббиЭкологияЭкономикаЭлектроника






Индексный метод анализа влияния факторов

Одним из методов индексного анализа является анализ влияния изменения индексируемой величины и структуры явления на изменение показателя. Этот метод применяют при изучении качественных показателей таких, как средняя заработная плата, средняя производительность труда и т.д.

Индексы качественных показателей рассчитываются в тех случаях, когда осредняют средние величины, например, на основе данных о средних уровнях производительности труда в каждом цехе необходимо рассчитать средний уровень производительности труда в целом.

При этом могут быть следующие ситуации:

При увеличении производительности труда в каждом цехе в текущем периоде по сравнению с базисным, в целом по заводу может произойти снижении производительности труда, и наоборот при уменьшении показателя в каждом цехе, в целом по предприятию он может увеличиться. В этом состоит статистический парадокс. Он объясняется влиянием структурных сдвигов. Для раскрытия явления статистического парадокса рассчитывают следующие индексы:

- индекс переменного состава,

- индекс постоянного состава,

- индекс структурных сдвигов.

1) Индексы переменного состава бывают двух видов:

А) индексы средних уровней

(8.7)

где Т1– численность сотрудников в отчетном периоде.

Б) агрегатные индексы:

 

. (8.8)

Индекс постоянного состава

(8.9)

или

(8.10)

Индекс структурных сдвигов

 

(8.11)

 

Между индексами переменного, постоянного состава и структурных сдвигов существует взаимосвязь:

= * (8.12)

= (8.13)

 

или . (8.14)


Лекция 9Анализ рядов динамики

9.1Понятие ивиды рядов динамики

9.2Показатели рядов динамики

9.3 Прогнозирование на основе укрупнения, скользящих средних и экстраполирующих линейных функций

Понятие и виды рядов динамики

 

Ряд значений статистического показателя, расположенных в хронологическом порядке и характеризующих развитие явления во времени, называется рядом динамики. Динамический ряд состоит из двух элементов: момента или временного периода (t), по отношению к которому приводятся статистические данные, и статистического показателя, характеризующего размер рассматриваемого явления в соответствующий период времени, называемый уровнем динамического ряда (у).

В зависимости от того, в каких единицах выражены уровни ряда, ряды динамики бывают рядами абсолютных величин, относительных и средних величин.

По виду временного показателя динамические ряды бывают моментные и интервальные. Если уровни приводятся по состоянию на определенную дату, то такой ряд называют моментным рядом динамики. Моментные ряды динамики бывают с равноотстоящими уровнями и неравноотстоящими уровнями. В интервальных рядах динамики каждый уровень относится к определенному промежутку (интервалу) времени. Интервальные ряды динамики бывают с равными и неравными интервалами.

Вид ряда динамики влияет на выбор формул расчета его показателей.

Средний уровень ряда. Если дан моментный ряд с равными промежутками между датами, то для определения среднего уровня применяется формула средней хронологической взвешенной:

 

(9.1)

 

Если в качестве уровней моментного динамического ряда взяты даты изменения показателя, то расчет среднего уровня следует проводить по формуле средней арифметической взвешенной, в качестве весов в которой используются временные промежутки между соседними датами.

Средний уровень интервального ряда при равных и неравных интервалах определяется соответственно по формулам:

 

, (9.2)

 

где yi = y j , i, j = 1, 2,…, n ,

 

, (9.3)

где f i - длина интервала для уровня yi и yi y j .

Абсолютный прирост– это разность между двумя уровнями ряда. Если сравнение происходит с одним и тем же уровнем ряда, то это базисные абсолютные приросты, если с предыдущим – цепные.

Средний абсолютный прирост рассчитывается по формуле:

 

D = ( У n - У1 ) / ( n -1) (9.4)

Средний коэффициент и темп ростаравны:

К р = (У n / У1 ) 1 / ( i - 1), (9.5)

Т р = К р * 100% (9.6)

Средний коэффициент и темп прироста определяют соответственно:

 

К п р= К р_ 1,(9.7)

Т пр = Т р - 100%. (9.8)

 

Для двух рядов динамики рассчитывают коэффициент опережения:


Коп = уi1 / уi п, (9.9)

 

где уi1 и уi п - уровни первого и второго сравниваемых рядов динамики за один и тот же период (момент) времени.

Один процент абсолютного прироста |1 % | рассчитывается по формуле:

|1%| = ∆ i ⁄ Т п р i = у i-1 /100.(9.10)

 

 

Последнее изменение этой страницы: 2016-07-23

lectmania.ru. Все права принадлежат авторам данных материалов. В случае нарушения авторского права напишите нам сюда...