Категории: ДомЗдоровьеЗоологияИнформатикаИскусствоИскусствоКомпьютерыКулинарияМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОбразованиеПедагогикаПитомцыПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРазноеРелигияСоциологияСпортСтатистикаТранспортФизикаФилософияФинансыХимияХоббиЭкологияЭкономикаЭлектроника |
ОДНОФАКТОРНЫЙ РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ1. Создайте файл исходных данных в MS Excel (например, таблица 2) 2. Построение корреляционного поля Для построения корреляционного поля в командной строке выбираем меню Вставка/ Диаграмма. В появившемся диалоговом окне выберите тип диаграммы: Точечная; вид: Точечная диаграмма, позволяющая сравнить пары значений (Рис. 22). Рисунок 22 – Выбор типа диаграммы
Нажимаем кнопку Далее>. В появившемся диалоговом окне (Рис. 23) указываем диапазон значений, в нашем примере = Лист1!A2:B26 и указываем расположение данных: в столбцах.
Рисунок 23– Вид окна при выборе диапазона и рядов
Нажимаем кнопку Далее>. В следующем диалоговом окне (рис. 24) указываем название диаграммы, наименование осей. Нажимаем кнопку Далее>, и Готово.
Рисунок 24 – Вид окна, шаг 3.
Таким образом, получаем корреляционное поле зависимости y от x. Далее добавим на графике линию тренда, для чего выполним следующие действия: 1. В области диаграммы щелкнуть левой кнопкой мыши по любой точке графика, затем щелкнуть правой кнопкой мыши по этой же точке. Появляется контекстное меню (рис. 25).
Рисунок 25 – Вид окна, шаг 4
2. В контекстном меню выбираем команду Добавить линию тренда. 3. В появившемся диалоговом окне выбираем тип графика (в нашем примере линейная) и параметры уравнения, как показано на рисунке 26.
Рисунок 26 – Установка параметров линии тренда
Нажимаем ОК. Результат представлен на рисунке 27. Рисунок 27 – Корреляционное поле зависимости производительности труда от фондовооруженности
Аналогично строим корреляционное поле зависимости производительности труда от коэффициента сменности оборудования. (рисунок 28).
Рисунок 28 – Корреляционное поле зависимости производительности труда от коэффициента сменности оборудования
3. Построение корреляционной матрицы. Для построения корреляционной матрицы в меню Сервис выбираем Анализ данных. С помощью инструмента анализа данных Регрессия, помимо результатов регрессионной статистики, дисперсионного анализа и доверительных интервалов, можно получить остатки и графики подбора линии регрессии, остатков и нормальной вероятности. Для этого необходимо проверить доступ к пакету анализа. В главном меню последовательно выберите Сервис/ Надстройки. Установите флажок Пакет анализа (Рисунок 29)
Рисунок 29 – Подключение надстройки Пакет анализа
В диалоговом окне Анализ данных выбираем Корреляция(Рисунок 30).
Рисунок 30 – Диалоговое окно Анализ данных
После нажатия ОК в появившемся диалоговом окне указываем входной интервал (в нашем примере А2:D26), группирование (в нашем случае по столбцам) и параметры вывода, как показано на рисунке 31.
Рисунок 31 – Диалоговое окно Корреляция
Результат расчетов представлен в таблице 4.
Таблица 4 – Корреляционная матрица
ОДНОФАКТОРНЫЙ РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ С ПРИМЕНЕНИЕМ ИНСТРУМЕНТА РЕГРЕССИИ
Для проведения регрессионного анализа зависимости производительности труда от фондовооруженности в меню Сервис выбираем Анализ данных и указываем инструмент анализа Регрессия (Рисунок 32).
Рисунок 32 – Диалоговое окно Анализ данных
После нажатия ОК в диалоговом окне Регрессия указываем входной интервал Y (в нашем примере А2: А26) и входной интервал X (в нашем примере B2: B26), а также параметры вывода, остатки, нормальную вероятность как указано на рисунке 33.
Рисунок 33 – Диалоговое окно Регрессия
Результат расчетов представлен в приложении В. Аналогично производится парный регрессионный анализ по второй переменной (Приложение Г).
С ПРИМЕНЕНИЕМ “МАСТЕРА ФУНКЦИЙ”
Однофакторный регрессионный анализ можно осуществлять с помощью “Мастера функций” ППП Excel. Встроенная статистическая функция ЛИНЕЙН определяет параметры линейной регрессии y=a+bx. Порядок вычисления следующий: 1) введите исходные данные или откройте существующий файл, содержащий анализируемые данные; 2) выделите область пустых ячеек 5х2 (5 строк, 2 столбца) для вывода результатов регрессионной статистики или область 1х2 – для получения только оценок коэффициентов регрессии; 3) активизируйте Мастер функций любым из способов: а) в главном меню выберите Вставка/ Функция; б) на панели инструментов Стандартная щелкните по кнопке Вставка функции; 4) в окне Категория (рис. 34) выберите Статистические, в окне Функция – ЛИНЕЙН. Щелкните по кнопке ОК; 5) заполните аргументы функции (рис. 35): Известные_значения_y – диапазон, содержащий данные результативного признака; Известные_значения_x – диапазон, содержащий данные факторов независимого признака; Константа – логическое значение, которое указывает на наличие или отсутствие свободного члена в уравнении; если Константа = 1, то свободные член рассчитывается обычным образом, если Константа = 0, то свободный член равен 0; Статистика – логическое значение, которое указывает, выводить дополнительную информацию по регрессионному анализу или нет. Если Статистика = 1, то дополнительная информация выводится, если Статистика = 0, то выводятся только оценки параметров уравнения. Щелкните по кнопке ОК; 6) в левой верхней ячейке выделенной области появится первый элемент итоговой таблицы. Чтобы раскрыть всю таблицу, нажмите клавишу <F2>, а затем – на комбинацию клавиш <CTRL>+<SHIFT>+<ENTER>.
Рисунок 34 – Диалоговое окно Мастер функций
Рисунок 35 – Диалоговое окно ввода аргументов функции ЛИНЕЙН
Дополнительная регрессионная статистика будет выводиться в порядке, указанном в следующей схеме: Таблица 5
Для вычисления параметров экспоненциальной кривой Для данных из нашего примера результат вычисления функции ЛИНЕЙНпредставлен на рис. 36, функции ЛГРФПРИБЛ– на рис. 37.
Рисунок 36 – Результат вычисления функции ЛИНЕЙН
Рисунок 37 – Результат вычисления функции ЛГРФПРИБЛ
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Последнее изменение этой страницы: 2016-06-09 lectmania.ru. Все права принадлежат авторам данных материалов. В случае нарушения авторского права напишите нам сюда... |