Неслучайные процедуры формирования выборки

Неслучайныепроцедуры составления выборки самим процессом фор­мирования предполагают неслучайный выбор респондентов, чье мне­ние может отличаться от мнения генеральной совокупности в целом, порождая тем самым наличие неслучайной (систематической) ошиб­ки данных в результатах исследования,. При использовании неслучай­ных процедур отбор респондентов в выборку производится на основе каких-либо принятых условий, ограничивающих круг вероятных уча­стников исследования. Например, в выборку отбираются только те респонденты, которые владеют компьютером или зашли в магазин с 10 До 11 часов.

Возможны следующие виды неслучайных выборок: • произвольная выборка — элементы выбираются без плана, бес­системно; способ недорог и удобен, но порождает неточность и нерепрезентативность;

Глава 4 Планирование программы исследования

4 2 Планирование выборки

• типовая выборка — набор ограничен лишь характерными (типич­
ными) элементами генеральной совокупности; используется, на­
пример, при формировании фокус-групп; требует, однако, нали­
чия сведений о типичности изучаемых объектов;

• квотированная выборка — структура выборки строится по ана­
логии с распределением определенных признаков в генеральной
совокупности; от каждой группы генеральной совокупности от­
бираются участники исследования, количество которых пропорци­
онально представительству группы в генеральной совокупности.

Случайные процедуры формирования выборки

При формировании случайной выборки применяют следующие про­цедуры.

• простая выборка — элементы выбираются с помощью случайных
чисел; при данном подходе предполагается, что для всех единиц
генеральной совокупности вероятность быть избранной в выбо­
рочную совокупность одинакова (значение вероятности равня­
ется отношению объема выборки к объему генеральной совокуп-

С ности). Метод очень трудоемок и обязывает иметь список всех | единиц генеральной совокупности;

I • систематическая (механическая) выборка — первый элемент ^ выбирается с помощью случайных чисел, остальные элементы выборки отбираются через равные интервалы (интервал скачка), "ч которые равны отношению объема генеральной совокупности И к объему выборки. Данный порядок формирования выборки зна-^и чительно упрощает процедуру, однако может внести искажения в структуру выборки, если генеральная совокупность упорядоче­на по какому-либо признаку.

Если генеральная совокупность упорядочена по существенному признаку (признак считается существенным, если он определяет со­стояние исследуемого показателя), то для уменьшения искажений выборочной характеристики следует отбирать единицы выборки из середины установленного интервала. Аналогично поступают и в том случае, когда генеральная совокупность упорядочена по второстепен­ному признаку, частично влияющему на изучаемый объект.

Если генеральная совокупность упорядочена по нейтральному при­знаку (который не оказывает влияния на поведение изучаемого объек­та), то допустимо включение в выборку любой единицы генеральной совокупности из установленного интервала;

• стратифицированная (типическая или групповая) выборка — ге­
неральная совокупность делится на группы с набором определен­
ных признаков (сегменты или страты), в каждой из которой с по­
мощью случайного отбора формируется своя выборка; весовой
коэффициент каждой страты в общем объеме выборки соответ­
ствует ее удельному весу в генеральной совокупности;

• кластерная (серийная) выборка — генеральная совокупность де­
лится на идентичные группы (гнезда, клумбы или кластеры).
Кластеры должны быть по возможности однотипными, состав
кластера должен быть подобен генеральной совокупности. Слу­
чайным образом из генеральной совокупности отбираются не­
сколько групп, которые подвергаются сплошному обследованию
(одноступенчатый подход). Возможен и двухступенчатый под­
ход, когда первоначально формируется выборка из кластеров,
из нее случайным образом отбираются единицы исследования
(т. е. единица выборки предыдущей стадии становится генераль­
ной совокупностью для последующей). Недостаток этой проце­
дуры формирования выборки — кластеры могут быть неоднород­
ны между собой, однако эта процедура проста и экономична.

Многоступенчатые выборки

Любой тип выборки может быть как одно-, так и многоступенчатым. Многоступенчатая выборка применяется в тех случаях, когда извлечь выборку из генеральной совокупности прямым путем затруднитель­но, при этом все единицы отбора на каждой ступени равноценны для обследования.

Многоступенчатый отбор, соединяющий различные процедуры фор­
мирования выборки, делает выборку комбинированной. Такой вари­
ант формирования выборки позволяет добиться наиболее рациональных
и экономичных условий сбора данных в соответствии с поставленны­
ми задачами. *

и
Определение объема выборки ,

Определение размера выборки является некоторым компромиссом между теорией о точности результатов исследования и возможностью ее практической реализации по объему затрат на сбор информации.

Наиболее применимы следующие методы определения объема вы­борки-

1. Произвольный метод расчета; в этом случае объем выборки оп­ределяется на уровне 5-10 % от генеральной совокупности.

Глава 4 Планирование программы исследования

4 2 Планирование выборки

2. Традиционный метод расчета; связан с проведением периодиче­
ских ежегодных исследований, охватывающих, например, 500
1000 или 1500 респондентов.

3. Статистический метод расчета; основывается на определении ста­
тистической надежности информации.

4. Метод расчета с помощью номограмм.

5. Эмпирический метод; в этом случае выборка считается достаточ­
ной, когда все новые сведения вносят лишь незначительные из­
менения (которыми можно пренебречь) в уже собранные резуль­
таты исследования.

6. Затратный метод; основан на размере расходов, которые допус­
тимо затратить на проведение исследования.